基于MATLAB的彩色图像特征提取的研究开题报告

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1、 本科生毕业论文本科生毕业论文( (设计设计) )开题报告书开题报告书 题 目：基于 MATLAB 的彩色图像 特征提取的研究 完成时间： 2013 年 12 月 18 日 论文（设计）题目 基于 MATLAB 的彩色图像特征提取的研究 课题目的、意义及相关动态： 目 的： 通过本次毕业设计，提高对所学知识的综合运用能力、独立分析和解决问 题的能力，增强自己的创新意识和创新能力，为以后的工作打下良好的基础。 在本课题的研究中，要求能把图像特征提取、信息科学等有机结合起来，有利 于提高知识在实际操作中的综合运用能力。 意 义： 计算机视觉技术在现代生活中已获得了广泛的应用，高效的图像处理算法 是

2、计算机视觉技术能否获得成功应用的关键。近年来，随着计算机视觉研究的 不断进步、多媒体技术和虚拟现实技术的不断完善、彩色成像设备的不断改进， 彩色图像的应用越来越广泛，然而，图像处理研究仍然集中在灰度图像上。对 灰度图像的技术通常不能用到彩色图像，因为彩色图像更复杂，对计算机的计 算速度与存储容量更高。彩色图像处理己经成为当前图像处理领域重要的研究 课题。图像的特征有颜色、形状、纹理等。颜色是物体表面的属性，因此对于 图像分割和目标识别等的研究都具有非常重要的意义。 动 态： 随着科技发展和图像的自动识别和匪类应用越来越广泛，同事实际应用问 题对目标识别技术的要求也越来越高，计算机自动识别技术远

3、没有满足实际应 用需求。特征提取为分类器提供所有依据，它的表征性能直接决定了识别分类 的效率和精度。子实际问题中，特征提取可能受到背景、视角、光照、大小等 噪声干扰，如何提取具有良好性能噪声较小的特征参数，是应用研究的重要问 题。图像特征提取是图像处理研究领域的一个热点和难点，随着计算机技术的 和理论的发展，其应用领域越来越广泛。已经逐渐发展到人们的日常生活和工 业生产之中。具有很重要的意义。 目前存在的问题 ： （1）因此如何提取图像的特征能更满足具体分类要求？ （2）什么样的特征能够具有良好的识别性？ （3）怎样提取简单快速计算、具有区分性、独立性的特征？如何度量图像 间的相似性？ 课题的

4、主要内容（观点） 、创新之处： 主要内容： 对特定图像进行标识分类最主要的方法是图像的特征提取，图像的识别过 程过程中，需要研究图像固有的、本质的重要特征或属性进行测量并将结果数 值化。图像的特征是指图像中可用作标志的属性，包括自然特征（亮度、色彩、 纹理等）和人为特征（频谱、直方图等）。特征提取是对图像所包含的信息进 行处理和分析，将不易受随机因素干扰的信息作为该图像的特征提取出来。特 征提取时取出冗余信息的过程，具有提高识别精度、减少运算量、提高运算速 度等作用。 创新之处： 1）研究主要的特征参数测定方法及其一般应用，不同类特征对实际图像的 效果和区分性，提出了图像的像素灰度特征和分布特

5、征类别。 2)对图像灰度特征和分布特征的提取方法进行研究，针对于人工评级的各 项标准，将特征提取方法应用于图像的分类识别，提出了图像像素灰度特征和 分布特征的提取方法，解决了分类识别的特征向量依据问题。 3)对提取的特征参数数据进行观察测定，针对图像识别的特点提出主要特 征向量，对特征参数进行分类，初步研究对于识别分类的应用效果。 研究方法与设计方案或论文撰写提纲： 研究方法： （1） 对图像特征提取的应用情况和工作原理进行调查研究、 收集相关资料。 （2）对图像特征提取应用情况进行实地考查。 （3）进一步学习设计中所用知识，掌握图像处理相关知识和 MATLAB 软件 的使用方法。 （4）收集

6、并整理相关的论文和文献，并得出总结，做出最佳的设计方案。 设计方案： 图像识别分类技术一般包括几个阶段：图像预处理、图像特征分割、特征 提取和自动分类器设计等，其中特征提取的的内容和方法尤为重要。本设计讨 论了边界方向直方图法、基于 PCA 的图像数据特征提取、图像分割特征提取、 颜色直方图提取颜色特征等等四种方法设计。 论文撰写提纲： （1）设计目的、摘要、关键词 （2）方案选择 （3）系统的设计与实现 （4）总结 （5）参考文献 完成期限和预期进度： 2013.11.1-2013.11.18： 调研、开题、系统规划设计，包括设计课题实 际应用考察、收集查阅文献、方案拟定，撰写调研报告、开题报告、系统框图 及设计课题各部分技术资料收集与初步实施； 2013.11.18-2013.12.22：翻译课题相关外文资料和设计论文写作； 2013.12.23-2014.01.05：中期检查、毕业报告初稿提交及中期答辩； 2014.01.06-2014.03.29：毕业报告修订、评阅、毕业答辩申请及准备； 2014.03.30-2014.03.31：毕业论文答辩，毕业