人脸特征提取

1、 本科毕业设计（论文） 中英文对照翻译 院（系部） 测绘与国土信息工程学院 专业名称 测绘工程 年级班级 学生姓名 指导老师 2012 年 6 月 3 日 1 Spectral Features Extraction in Hyperspectral RS Data and Its Application to Information Processing Oriented to the demands of hyperspectral RS information processing and applications, spectral features in hyperspectral RS image can be categorized into three scales: point sc。

2、lt;span style=font-size:18px;color:#ff0000;http:/www.bisheziliao.com/p-137607.html - 1 - 中文 5325 字  一种对指纹预处理和特征提取的高效算法   摘要 ：在实践中，对于指纹扫描认证的定位并没有得到最大的重视，尤其是在注册登记和对于拒绝正版用户的结果的应用上。
此外，用户行为和环境条件降低了对于指纹认证的真正接受率。
为了克服这些局限，一种有效的预处理算法被提了出来，以获得指纹认证与分析的核心点周围的垂直方向和高峰值曲率区域。
这一算法的应用分为两个阶段。
获得指纹垂直方向的过程是第一步执行的。
紧接着便是对指纹核心点的检测。
核心点的检测可。

3、lt;span style=font-size:18px;color:#FF0000;http:/www.bisheziliao.com/p-137607.html 中文：http:/www.bisheziliao.com/p-137606.html p>。

4、Edge Feature Extraction Based on Digital Image Processing Techniques  AbstractEdge detection is a basic and important subject in computer vision and image processing. In this paper we discuss several digital image processing techniques applied in edge feature extraction. Firstly, wavelet transform is used to remove noises from the image collected. Secondly, some edge detection operators such as Differential edge detection, Log edge detection,Canny edge detection and Binary morphology ar。

5、11 年年 1 月月 20 日日 课 程 设 计 任 务 书 课程名称 数字图像处理数字图像处理 课 题 图像特征提取软件设计图像特征提取软件设计 专业班级 计算机 0781 学生姓名 学 号 指导老师 审 批 任务书下达日期 2011 年 1 月 5 日 任务完成日期 2011 年 1 月 20 日 一 、 设 计内 容与设计要求一 、 设 计内 容与设计要求 1 1设计内容设计内容 （1）图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征 提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。
（2）针对一幅人脸图像，利用所设计的软件实现人脸特征的提取（瞳孔中心、 鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取，以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等） ； 2 2设计要求设计要求 1）总体要求）总体要求 （1）充分认识课程设计的重要性，认真做好准备工作，尤其是对编程软件的 使用有基本的认识。
（2）虚心接受老师的指导，充分发挥主观能动性。
结合课题，独立思考，努。

6、的工作打下良好的基础。
在本课题的研究中，要求能把图像特征提取、信息科学等有机结合起来，有利 于提高知识在实际操作中的综合运用能力。
意 义： 计算机视觉技术在现代生活中已获得了广泛的应用，高效的图像处理算法 是计算机视觉技术能否获得成功应用的关键。
近年来，随着计算机视觉研究的 不断进步、多媒体技术和虚拟现实技术的不断完善、彩色成像设备的不断改进， 彩色图像的应用越来越广泛，然而，图像处理研究仍然集中在灰度图像上。
对 灰度图像的技术通常不能用到彩色图像，因为彩色图像更复杂，对计算机的计 算速度与存储容量更高。
彩色图像处理己经成为当前图像处理领域重要的研究 课题。
图像的特征有颜色、形状、纹理等。
颜色是物体表面的属性，因此对于 图像分割和目标识别等的研究都具有非常重要的意义。
动 态： 随着科技发展和图像的自动识别和匪类应用越来越广泛，同事实际应用问 题对目标识别技术的要求也越来越高，计算机自动识别技术远没有满足实际应 用需求。
特征提取为分类器提供所有依据，它的表征性能直接决定了识别分类 的效率和精度。
子实际问题中，特征提取可能受到背景、视角、光照、大小等 噪声干扰，如何提取具有良好性能噪。

7、近期涌 现的新方法和新思想也不断被用于解决分割问题，许多国内外学者也针对一些具体应用提 出了许多实用有效的方法。
本文介绍了数字图像处理技术中图像分割技术的基本理论和三种图像分割方法(1)基 于阈值图像分割；(2)基于边缘检测及算子分割；(3)基于区域特性的图像分割。
对基于点的 分割方法进行了较全面的叙述，主要研究了图像分割方法中的边缘检测法，区域提取法和 阈值分割法。
通过大量的理论研习。
并编写了 MATLAB 软件程序，对各分割方法进行了仿 真实验，得到分割图像。
最后对于仿真进行了数据处理分析，验证了 Canny算子的整体效 果最好, Prewitt 算子分割细致。
但对于一幅图像仅仅只有只用一种方法达不到很好的效果， 而根据待分割图象的不同特点， 结合已知的先验知识， 研究符合具体图象特性的分割模型， 才是提高图象分割的重要手段。
关键词：图像分割；边缘法；区域法；阈值法；分水岭分割法 - II - Lmage Segmentation And Feature Extraction Technology Research Abstract Image segmentation i。