基于模糊综合评价与遗传算法的公差优化分配中英文翻译
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1、PDF外文:http:/ 中文 5275 字 出 处 : The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2000, 16(7): 461-468 毕业设计中英文翻译 基于模糊综合评价与遗传算法的公差优化分配 学 院: 机械工程与自动化学院 专 业: 机械设计制造及其自动化 指导教师: 2011 年 6 月
2、 基于模糊综合评价与遗传算法的公差优化分配 先进加工技术中心,哈尔滨工业大学 , 哈尔滨,中国 知道如何在 CAD/ CAM 系统 中 分配零件公差 是非常重要的 ,因为这直接影响到零件的加工费用。 在 模糊综合评价方法和遗传算法的基础上,提出 了一种新的方法 以获取合理的零件公差分配。首先,目前的公差分配方法 是 详细审查。然而 , 模糊综合评价 是用来评估一个 零件的 可加工性,是结合 零件的 功能灵敏度 因素和 可加工性因素和因素确定 的,是 一个新的优 话 模型,该模型可以充分利用的DFA(面向装配的设计)和 DFM(可
3、制造性设计) 。 遗传算法( GA) 则 是用 来优化 上述模型。最后,一个实际的例子来验证上述方法的可行性,计算结果表明,该方法 可以准确地并且经济地做出公差分配。 关键词 :模糊综合评价 ; 遗传算法 ; 公差分配 1. 简介 在机械设计,几何和尺寸公差用于指定 一个 范围 ,在这个范围内 的零件几何形状和大小可能会有所不同, 但都 符合功能要求。公差分配对加工费用 和 产品质量有直接影响 , 不必要 的高 公差 等级会 导致 高 生产成本,但 所选 公差应确保产品的功能令人满意。过于宽松的公差 会 影响产品质量 并且 增加废品率和生产成本 。一般来说,
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