开题报告--基于量子遗传算法的函数寻优算法设计
《开题报告--基于量子遗传算法的函数寻优算法设计》由会员分享,可在线阅读,更多相关《开题报告--基于量子遗传算法的函数寻优算法设计(4页珍藏版)》请在毕设资料网上搜索。
1、 毕业论文(设计)开题报告毕业论文(设计)开题报告 题 目: 基于量子遗传算法的函数寻优算法设计 学 院: 数理与信息学院 学生姓名: 专 业: 计算机科学与技术 班 级: A11 计算机 指导教师: 起止日期: 2014 年 11 月 17 日至 2015 年 6 月 5 日 2015 年 1 月 10 日 毕业设计(论文)开题报告毕业设计(论文)开题报告 一、 综述本课题国内外研究动态,说明选题的依据和意义 量子计算的研究开始于上个世纪八十年代,Feynman 和 Benioff 首先提出了量子计算的概念; 量子计算是利用量子理论中的有关量子态的叠加、纠缠和干涉等特性,量子计算有可能解决经
2、典计 算中的许多难题,以其独特的计算性能引起科学界的广泛关注. 1982 年,著名物理学家 Richard Feynman 最先提出了量子计算和量子计算机的概念,第一次 将量子力学系统用于推理计算; 1985 年著名物理学家 Deutsch 提出第一个量子计算模型, 利用量 子态的相干叠加性实现了并行的量子计算(Quantum Computation),由此量子计算迅速成为一门的新 学科。 2002 年,Kuk-Hyun Han 等提出量子遗传算法,它是一种基于量子计算原理的概率优化方法。 它以量子计算的一些概念和理论为基础,用量子位编码来表示染色体,用量子门作用和量子门更新 来完成进化搜索,
3、具有种群规模小而不影响算法性能、同时兼有“勘探”和“开采”的能力、收敛 速度快和全局寻优能力强的特点。原因是如果遗传算法中的选择、交叉及变异的操作方式选取不当, 那么算法将会在迭代次数、收敛速度方面受到影响,且容易产生局部极值的现象。量子遗传算法以 量子运算原理为基础,将遗传编码通过量子的态矢量表达来实现,对个体染色体的更新运用量子逻 辑门来完成,实现了比传统算法更佳的优化效果。 函数优化问题是量子遗传算法的经典应用领域, 也是对量子遗传算法进行性能评价的常用算法. 对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题,用其他方法较难求解,而用量子遗传算法却可 以方便地得到较好的结果。 函数优化问题是
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中设计图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 开题 报告 基于 量子 遗传 算法 函数 设计
