1、 I 摘 要 图像作为一种有效的信息载体，是人类获取和交换信息的主要来源。人类 感知的外界信息80%以上是通过视觉得到的。因此，图像处理的应用领域必然 涉及到人类生活和工作的方方面面。 图像增强是指按特定的需要采用特定方法突出图像中的某些信息， 同时削 弱或去除无关信息， 或将原图转换成一种更适合人或机器进行分析处理的形式 的图像处理方法。 本文围绕图像增强算法而展开，在阐明图像增强处理基本方法的基础上， 就几种有代表性的图像增强算法, 进行了研究、 比较，分析了各自的优缺点并 指明了其最佳适用场景， 以期从中总结出一套行之有效的图像增强算法的应用 指导规则。 关键词关键词： 图像；图像增强；
2、算法 II Abstract As an effective information carrier,image is the main source through which human acquire and exchange information.Researches have shown that eighty percent of surroundings information which is able to be perceptive by human is acquired through human visual system. Teehniques of image
3、enhaneement aim at improving the interpretability or perception of information in images for human viewers，eliminating or attenuating unneeded information，or providing better input for other automated image proeessing teehniques. This paper is developed according to the algorithm of image enhancemen
4、t.After the fundamental methods of image enhancement processing are demonstrated,the following representative algorithms. deeply and systematically investigated and compared.The advantage and defect of the above-mentioned algorithms as well as the suitable application situations of them are analyzed
5、 and pointed out,in order to conclude a set of effective application instructing rules. KeywordsKeywords： Image；Image Enhancement；Arithmetic 1 目录目录 摘 要 I Abstract II 第 1 章 绪论. 1 1.1 课题背景 1 1.2 图像增强的研究及发展现状 2 1.3 论文工作内容 . 3 本章小结 错误错误!未定义书签。未定义书签。 第二章 图像增强的基本理论 4 2.1 数字图像的基本理论 4 2.1.1 数字图像的表示 . 4 2.1.
6、2 图像的灰度 4 2.1.3 灰度直方图 5 2.2 数字图像增强概述 5 2.3 图像增强概述. 7 2.3.1 图像增强的定义 . 7 2.3.2 常用的图像增强方法 7 2.4 图像增强流程图 . 9 本章小结 9 第三章 图像增强方法与原理 10 3.1 图像变换 10 3.1.1 离散图像变换的一般表达式 10 3.1.2 离散沃尔什变换. 11 3.2 灰度变换 12 3.2.1 线性变换 . 12 3.2.2 分段线性变换 . 13 3.2.3 非线性变换 13 3.3 直方图变换 14 3.3.1 直方图修正基础 . 14 3.3.2 直方图均衡化 . 15 3.3.3 直方图规定化 . 17 3.4 图像平滑与锐化 . 18 3.4.1 平滑 . 18 3.4.2 锐化 . 19 本章小结 20 第四章 图像增强算法与实现 21 4.1 灰度变换 21 4.2 直方图均衡化. 23 4.3 平滑算法 24 4.4 锐化. 26 本章小结 27 结 论 . 29 2 致 谢 . 30 参考文献 31 附录 1 译文 . 33 附录 2 英文参考资料 . 39
