1、 1 毕毕 业业 设设 计计 开开 题题 报报 告告 1本课题的研究意义，国内外研究现状、水平和发展趋势本课题的研究意义，国内外研究现状、水平和发展趋势： 随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技术得到了 新的重视。目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中高性能自动识别技术 的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的 技术之一，人脸识别技术是一项近年来兴起的，但不大为人所知的新技术。人们更多的是 在电影中看到这种技术的神奇应用：警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片，输入到电脑中， 与警方数据库中的资料进行比对，并找出该嫌犯的详细资
2、料和犯罪记录。这并非虚构的情 节。在国外，人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。在国内， 对于人脸识别技术的研究始于上世纪 90 年代，目前主要应用在公安、金 融、网络安全、 物业管理以及考勤等领域。 人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用，尤其是用在机关单位的安 全和考勤、网络安全、银行、海关边检、物业管理、军队安全、智能身份证、智能门禁、 司机驾照验证、计算机登录系统。我国在这方面也取得了较好的成就，国家 863 项目“面像 检测与识别核心技术”通过成果鉴定并初步应用， 就标志着我国在人脸识别这一当今热点科 研领域掌握了一定的核心技术。北京科瑞奇技术开发股份
3、有限公司在 2002 年开发了一种 人脸鉴别系统，对人脸图像进行处理，消除了照相机的影响，再对图像进行特征提取和识 别。这对于人脸鉴别特别有价值，因为人脸鉴别通常使用正面照，要鉴别的人脸图像是不 同时期拍摄的，使用的照相机不一样。系统可以接受时间间隔较长的照片，并能达到较高 的识别率，在计算机中库藏 2300 人的正面照片，每人一张照片，使用相距 1-7 年、差别 比较大的照片去查询，首选率可以达到 50%，前 20 张输出照片中包含有与输入照片为同 一人的照片的概率可达 70% 。 2005 年 1 月 18 日，由清华大学电子系人脸识别课题组负 责人苏光大教授主持承担的国家“十五“攻关项目
4、人脸识别系统通过了由公安部主持的 专家鉴定。鉴定委员会认为，该项技术处于国内领先水平和国际先进水平。 1993 年，美国国防部高级研究项目署 (Advanced Research Projects Agency)和美国陆 军研究实验室(Army Research Laboratory)成立了 Feret(FacE Recognition Technology) 项目 组，建立了 feret 人脸数据库，用于评价人脸识别算法的性能。 2本课题的基本内容，预计可能遇到的困难，提出解决问题的方法和措施本课题的基本内容，预计可能遇到的困难，提出解决问题的方法和措施： 本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便 提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、 图像灰度化、 高斯平滑、 均衡直方图、 图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直 2 接影响着后面的定位和识别工作。 课题难点在于： （1） 由于在拍摄的过程中有光线的影响,会导致拍摄出的相片色彩不均匀,因此会给 光线补偿工作带来困难. （2）
