基于Matlab的图像去噪算法

1、达到保边去噪的目的。
双边滤波具有 简单、非迭代、局部的特点。
双边滤波器的好处是可以做边缘保存，一般过去用的维纳滤 波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。
双 边滤波比高斯滤波多了一个高斯方差，它是基于空间分布的高斯滤波函数，所以在边缘附 近，离的较远的像素不会影响到边缘上的像素值，这样就保证了边缘附近像素值的保存。
但是由于保存了过多的高频信息对于彩色图像里的高频噪声，双边滤波器不能够彻底的滤 掉，只能够对于低频信息进行较好的滤波。
其具体的操作方法有两个，第一个是高斯模版， 用个模板对图像中的每一个像素值进行扫描，然后把某一点和其邻域内像素的加权平均值 代替那一个中心的值高斯滤波器是根据高斯函数的形状来选择其权值的线性平滑滤波器， 高斯滤波是线性平滑滤波的一种，最适合去除的噪声类型是服从正态分布的噪声。
第二个 是以灰度级的差值作为函数系数生成的模板。
然后这两个模板点乘就得到了最终的双边滤 波模板，最后得到双边滤波处理后的图像。
关键词关键词：图像；去噪；双边滤波；高斯滤波 II Abstract The bilateral filter is a。

2、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。
MATLAB 是一种向量语言，它非常适合 于进行图像处理。
本文概述了小波阈值去噪的基本原理。
对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿 真实现。
最后结合理论分析和实验结果，讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因 素。
为实际的图像处理中，小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。
关键字：小波变换 图像去噪 阈值 MATLAB The Research of Image De-noising Based on Matlab Abstract Image is one kind of important information source, may help People through the imagery processing to understand the information the connotation. The digital image de-noise involves domains and so on optical system, microelectronic technology, compu。

3、像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。
MATLAB 是一种向量语言，它非常适合于进行图像处理。
本文概述了小波阈值去噪的基本原理 。
对常用的 几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真实现。
最后结合理论分析和实验结果，讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因素。
为实际的图像处理中，小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。
关键字 ： 小波变换 图像去噪 阈值 MATLAB The Research of Image De-noising Based on Matlab Abstract Image is one kind of important information source, may help People through the imagery processing to understand the information the connotation. The digital image de-noi。

4、或椒盐噪声）进行仿真去噪，通过分析仿真结果得出：均值滤波是典型的线性滤 波，对高斯噪声抑制是比较好的；中值滤波是常用的非线性滤波方法，对椒盐噪 声特别有效；维纳滤波对高斯噪声有明显的抑制作用；对小波系数进行阈值处理 可以在小波变换域中去除低幅值的噪声和不期望的信号。
关键词：邻域平均法；中值滤波；维纳滤波；小波变换 II Abstract In the information society, the image in the information transmission is used more and more widely. Therefore, ensuring the minimum of the noise and pollution in the process of image collection and transmission became an important part of the field. This paper mainly analysis and discuss the neighborhood average method, median 。