图像去雾

1、佼佼者. 1.1小波理论:一种数学方法 本节介绍了小波分析理论的主要思想,这也可以认为是对信号分析技术,最根本的概念. FT 定义使用基函数的傅里叶分析和重建功能.向量空间中的每一个向量可以写成在该向量空间基础上的向量的线性组合,即一些常数。

2、清 晰详细地获得和掌握病人的病情,从而可以更好地对病人开展进一步的治疗. 保留的图像信息还可以作为日后诊断的参考. 现代医学影像技术也已经使得远程 医疗成为可能,极大地方便了病人和医生的沟通. 传统的医学成像技术是以物理学和现代电子计算机技。

3、 图像噪声. 2实践目的 课程设计的目的之二是通过编写图像加噪去噪程序掌握图像噪声处理的方 法和步骤. 时间安排:时间安排: 序序 号号 阶段内容阶段内容 所需时间所需时间 1 方案设计 2 天 2 软件设计 3 天 3 系统调试 2 天 。

4、ion for Digital Image 键入文字 I 摘要摘要 数字图像的去噪是图像处理邻域一个重要的分支.近年来随着计算机技术的高速发 展,人们对图像质量的要求越来越高,图像噪声的处理已经成为了研究的一个热点. 本论文通过分析与处理有。

5、达到保边去噪的目的.双边滤波具有 简单非迭代局部的特点.双边滤波器的好处是可以做边缘保存,一般过去用的维纳滤 波或者高斯滤波去降噪,都会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不明显.双 边滤波比高斯滤波多了一个高斯方差,它是基于空间分。

6、神经网络小波分析等方面都有广泛的应用.MATLAB 是一种向量语言,它非常适合 于进行图像处理. 本文概述了小波阈值去噪的基本原理.对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿 真实现.最后结合理论分析和实验结果,讨论了一个完整去噪算法中影响。

7、这种方法的出现对于大量的应用程序是一个好的选择.这是因为一个小波变换能结合的能量 ,在一小部分的大型系数和大多数的小波系数中非常小 ,这样他们可以设置为零.这个阈值的小波系数是可以做到的只有细节的小波分解子带.我们有一些低频波子带不能碰触。

8、17 指导教师指导教师 xxx 2015 年年 5 月月 本科毕业设计论文任务书本科毕业设计论文任务书 学院 电子工程学院 专业 光信息科学与技术 班级 xxx 学生姓名 xxx 学号 xxx 班内序号 18 指导教师姓名 xxx 所在单位。

9、数字时代的到来,数字多媒体技术得到了很大发展,扫描作为获取数字 化信息的一个重要途径,也得到了越来越广泛的应用.最近,随着数码照相机等各类数码产 品的普及,数字图像处理已经成为数学和计算机科学交叉领域的一个研究热点.数字图像处 理就是通过对。

10、们对图像的理解, 而图像去噪的目的就是去除图像中的噪声,使人们对图像的认识更加清楚,以便 对图像做进一步地处理. 图像中的噪声影响到人们对图像的理解,而图像去噪 的目的就是去除图像中的噪声,使人们对图像的认识更加清楚,以便对图像做进 一步地。

11、意义选题的背景和意义 21 世纪是一个充满信息的时代, 图像作为人类感知世界的视觉基础, 是人类获取信 息表达信息和传递信息的重要手段.图像处理image processing,用计算机对图像进 行分析,以达到所需结果的技术.又称影像处理。

12、噪声 种类很多,如:电噪声机械噪声信道噪声和其他噪声.在图像处理中,图像 去噪是一个永远不会过时的主题,为了抑制噪声,改善图像质量,更高层次的处 理,必须对图像进行去噪的预处理.图像中的噪声影响到人们对图像的理解,而 图像去噪的目的就是去。

13、或椒盐噪声进行仿真去噪,通过分析仿真结果得出:均值滤波是典型的线性滤 波,对高斯噪声抑制是比较好的;中值滤波是常用的非线性滤波方法,对椒盐噪 声特别有效;维纳滤波对高斯噪声有明显的抑制作用;对小波系数进行阈值处理 可以在小波变换域中去除低幅。

14、span stylefontfamily: 黑体; fontsize: 21px; lineheight: 42px;中文5200字,2800单词,16500英文字符PDF外文:span styleco。

15、的及意义 图像在获取存储传输等过程中都会受到特定噪声的污染,造成图像质量下降,因此图 像去噪是图像处理中的一个重要问题.其目的是通过一定处理尽可能消除噪声干扰,提高图 像质量.本论文的主要工作就是对图像的去噪方法进行了一定的介绍,并对其中的。

16、ATLAB 是一种向量 语言,它非常适合于进行图像处理. 本文概述了小波阈值去噪的基本原理.对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较 和仿真实现.最后结合理论分析和实验结果,讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能 的各种因素.为实际的图像处理中。

17、像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用. MATLAB 是一种向量语言,它非常适合于进行图像处理. 本文概述了小波阈值去噪的基本原理 . 对常用的 几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真实现.最后结合理论分析和实验结果,讨论了一个完整去噪。

18、 4 三. 课程设计的步骤和结果 . 8 四. 课程设计总结 . 11 五. 设计体会 . 12 六. 参考文献 . 13 3 3 一. 课程设计任务 由于大气的散射作用,雾天的大气退化图像具有对比度低景物不清晰 的特点,给交通系统及户外。