小波图像去噪

1、denoising while keeping edge information W Liu Edge information is the most important high frequency information of an i。

2、达到保边去噪的目的.双边滤波具有 简单非迭代局部的特点.双边滤波器的好处是可以做边缘保存,一般过去用的维纳滤 波或者高斯滤波去降噪,都会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不明显.双 边滤波比高斯滤波多了一个高斯方差,它是基于空间分。

3、清 晰详细地获得和掌握病人的病情,从而可以更好地对病人开展进一步的治疗. 保留的图像信息还可以作为日后诊断的参考. 现代医学影像技术也已经使得远程 医疗成为可能,极大地方便了病人和医生的沟通. 传统的医学成像技术是以物理学和现代电子计算机技。

4、神经网络小波分析等方面都有广泛的应用.MATLAB 是一种向量语言,它非常适合 于进行图像处理. 本文概述了小波阈值去噪的基本原理.对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿 真实现.最后结合理论分析和实验结果,讨论了一个完整去噪算法中影响。

5、噪以及自适应模糊阀值去噪,通过仿真图对比,得到了很好的实验效果,表明了小 波变换进行去噪的优越性,具有很强的研究意义. 关键词:小波分析 小波变换 阈值去噪 图像去噪 目 录 1 绪论 1 1.1 研究的背景和意义 1 1.2 研究的现状 。

6、数字时代的到来,数字多媒体技术得到了很大发展,扫描作为获取数字 化信息的一个重要途径,也得到了越来越广泛的应用.最近,随着数码照相机等各类数码产 品的普及,数字图像处理已经成为数学和计算机科学交叉领域的一个研究热点.数字图像处 理就是通过对。

7、们对图像的理解, 而图像去噪的目的就是去除图像中的噪声,使人们对图像的认识更加清楚,以便 对图像做进一步地处理. 图像中的噪声影响到人们对图像的理解,而图像去噪 的目的就是去除图像中的噪声,使人们对图像的认识更加清楚,以便对图像做进 一步地。

8、噪声 种类很多,如:电噪声机械噪声信道噪声和其他噪声.在图像处理中,图像 去噪是一个永远不会过时的主题,为了抑制噪声,改善图像质量,更高层次的处 理,必须对图像进行去噪的预处理.图像中的噪声影响到人们对图像的理解,而 图像去噪的目的就是去。

9、或椒盐噪声进行仿真去噪,通过分析仿真结果得出:均值滤波是典型的线性滤 波,对高斯噪声抑制是比较好的;中值滤波是常用的非线性滤波方法,对椒盐噪 声特别有效;维纳滤波对高斯噪声有明显的抑制作用;对小波系数进行阈值处理 可以在小波变换域中去除低幅。

10、span stylefontfamily: 黑体; fontsize: 21px; lineheight: 42px;中文5200字,2800单词,16500英文字符PDF外文:span styleco。

11、然后用逆傅里叶变换恢复信号.但是傅里叶变换很难 将有用信号的高频部分和由噪声引起的高频干扰有效地区分开. 小波分析是傅里叶分析 思想方法的发展和延拓, 与傅里叶分析密切相关. 而小波阈值去噪方法是众多图象去噪 方法中的佼佼者,它利用图象的。

12、ATLAB 是一种向量 语言,它非常适合于进行图像处理. 本文概述了小波阈值去噪的基本原理.对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较 和仿真实现.最后结合理论分析和实验结果,讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能 的各种因素.为实际的图像处理中。

13、像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用. MATLAB 是一种向量语言,它非常适合于进行图像处理. 本文概述了小波阈值去噪的基本原理 . 对常用的 几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真实现.最后结合理论分析和实验结果,讨论了一个完整去噪。

14、这种方法的出现对于大量的应用程序是一个好的选择.这是因为一个小波变换能结合的能量 ,在一小部分的大型系数和大多数的小波系数中非常小 ,这样他们可以设置为零.这个阈值的小波系数是可以做到的只有细节的小波分解子带.我们有一些低频波子带不能碰触。

15、共 6页 附件 4: 外文文献原文 .共 7页 开题报告 1 附录 一: 小波包分析在信号处理中的应用 开题报告 一 . 综述 一 意义 众所周知,由于图像在采集数字化和传输过程中常受到各种噪声的干扰,从而使数字图像中包含了大量的噪声.能。