外文翻译--基于离散小波变换的数字图像水印（译文）

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1、中文 5300 字 出处： Ding W, Yan W, Qi D. Digital image watermarking based on discrete wavelet transformJ. Journal of Computer Science and Technology, 2002, 17(2): 129-139. 基于离散小波变换的数字图像水印 丁玮，闫伟齐，齐东旭 1、 CAD实验室，计算技术研究所，中国科学院，北京 100080，中国公关 2、 CAD研究中心，北理工大学，北京 100041， 中国公关 邮箱： RickD； DXQ 2000年 3月 28日收到，修订于 2

2、001年 7月 9日 摘要 ：数字水印技术是新近流行的一个研究课题， 本文针对数字水印 技术 提出了一些方法 ，在 离散小波变换 (DWT)域 的基础上通过嵌入数字水印来修改其频率系数。首先，介绍了数字水印技术的应用进展；之后，从 Pitas 的方法和丢弃他的伪随机数的方法，作者使用数字图像加扰技术作为数字水印的预处理； 然后作者讨论 了 如何嵌入一个比特数字图像频域水印。最后一个数字水印方法 是 使用3-D 离散小波变换 （ DWT） 一个给定的数字图像。 根据大量实验，结果表明，提出的方法在很大程度上具有很强的鲁棒性。 关键词 ： 离散小波变换 ， 数字图像水印 ， 数字图像加扰 1 引言

3、 数字水印技术是众所周知的。 其最早的用途是记录制造商的商标的产品 ， 因此真实性 十分 明确 ，不会 降低商品的美学和实用 价值 。最近 ，出现了 许多电子出版物 ， 如数字音频、图像、音乐和视频。 由于它们 可以很容易、准确地实现传输和存储 ，因此 成为信息交流的必要手段。然而 ， 另一方面 ， 因为 比较 方便 ， 他们可以 同时被 复制 或 非法拷贝 很多次，以至于对那些产品所有者造成了很大的伤害。 为了保护 这些电子出版物的正确性和所有权 ， 数字水印 （ 隐藏版权信息 ） 和数字指纹 （ 隐藏的序列号 ） 最近已成为一个非常重要的 研究 话题。一般来说 ， 后者有助于识别版权侵犯

4、，而前者 可以起诉他们。 水印的一般 模型 和检测 如图 1所示 。其中， 虚线部分是可选的。 图 1 数字水印的一般流程图 如图所示，在 原始图像 的 反攻击能力和需求的水印检测过程中 ， 我们可以将水印 进行以下分类：可见的和不可见的，脆弱的和鲁棒的，依赖的和独立的， 不同类型的水印 适用于 不同的应用 领域 。在本文中 ， 我们将 主要介绍不可见的、鲁棒的 、依赖和独立的 数字 水印技术。 根据 合作领 域的不同， 数字图像水印技术大致 可 分为两种类型 ：空间域和频域。 LSB（ 最低有效位 ） 方法 是 典型 的 空间域 算法 2,3， 这种方法的原理是 ：在图像点中的最低有效像素位

5、上嵌入水印以改变其灰度， 基本上 ，所嵌入的水印很难被察觉， 因为它们 对 人类视觉系统 (HVS)影响不大 。虽然对 HVS 结果是完美的 ，但 其基本原理的局限性导致 这种算法的鲁棒性较差，对多种攻击，如： 有损压缩 、量化、 其他图像处理或攻击 等的抵抗力较差。 1995 年， Cox 提出了另一种典型的算法 在频域传播的 光谱方法 4-6。 该算法 的基本原理是基于时频分析 ， 扩展频谱测 量 ， 修改一个给定的数字图像 在 频域 的系数，然后将水印 嵌入 其中 。这种方法很好地利用 人类视觉系统（ HVS） 的特性 ，在进行 某些调制后 ，将水印信息嵌入到数字图像的最重要的组件 ，

6、这样可以抵抗多种图像处理和可能发生的 攻击 。 最近 ， 随着 人们数字水印技术的关注迅速提升， 许多学者提出一些不同的方法 7-14。针对静态图像压缩标准 JPEG(联合摄影 专家组 )15， Barni和 Piva16,17，黄 18，许 19，唐 22提出了一些基于离散余弦变换 (DCT)的重要研究。 对于 受 欢 迎的视频压缩标准 MPEG(运动图像专家 组 )23和 H.26324， Dittmann25提出 了 两种适合 用于 空间 域 和频率域 的算法 。夏 26和曾 27,28，提出了一种 基于离散小波变换（ DWT） 的算法 ， 朱 29提出了从 一个 角度编码 的 方法。 Pitas13,30-32提出了一种基于统计的方法和混乱的新型观点 ， Wolfgang8,33和 Schyndel34定义 了 m序列 ，并 给 出 了他们的结果。瞿 35提出了 从图着色问题的有趣方法。 Kankanha