毕业论文---从户外的实际车辆牌照提取字符

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1、从户外的实际车辆牌照提取字符从户外的实际车辆牌照提取字符 摘要摘要： 2 1.1.绪论绪论 2 3.3.特征提取系统特征提取系统 3 3.13.1 预处理预处理 3 3.1.1 3.1.1 屏蔽不必要的背景屏蔽不必要的背景 . 4 3.1.2 3.1.2 分割分割. 5 3.2 3.2 标签修改的连接组件标签修改的连接组件 7 3.33.3 确定字符的组成部分确定字符的组成部分 9 3.3.13.3.1 删除的噪声成分删除的噪声成分 10 3.3.2 3.3.2 调调整水平位置和宽度组件和消除不适当组件整水平位置和宽度组件和消除不适当组件 10 3.3.3 3.3.3 确定候选组件字符确定候选

2、组件字符 . 10 3.3.4 3.3.4 补偿补偿 11 4 4 实验结果实验结果 12 5 5结论结论 18 从户外的实际车辆牌照提取字符从户外的实际车辆牌照提取字符 摘要摘要：车辆自动识别系统的大多数应用程序是户外和以消费者为导向。的识别率，系统的可 靠性和处理速度是非常重要的。 一个车牌字符提取系统已经呈现出来， 可以成功地提取车牌， 而不需要考虑周围环境的亮度或车牌的大小和倾向或色彩捕获图像的任何部分的字符车辆。 此外， 本系统的处理时间是令人满意的几个应用。 建议系统只依赖于一个字符的完整性和所 以宽容倾斜板和复杂的背景。在一个真正的停车场，95.6的提取率获得通过应用系统的 22

3、8 辆。 1.1.绪论绪论 自动车辆识别（AVI）系统有许多应用，如交通管制，流量分析，停车场自动化5和电 气收费站管理.这些应用的共同目标是，以减少人力和促进自动管理。一个 AVI 系统表现出 较高的识别率和处理速度。例如，司机通常很少有耐心等待他们的车辆由停车场系统确认。 在一些户外应用，天气的变化直接影响识别率的 AVI 系统。因此，可靠性是另一个 AVI 系统 的要求。较高的识别率和可靠性一般相对减缓的 AVI 系统的处理。因此，系统必须权衡的识 别率和可靠性的处理速度。 在早先进行的调查中，一个 AVI 系统一般有四个阶段 - 汽车图像采集阶段，特征提取 阶段，字符识别阶段和控制调度

4、阶段。 首先，传入车的形象被捕获的红外传感器，它可以很容易地检测汽车通过。在一些调查 中， 在两个或两个以上的连续帧时， 一辆汽车在相机的景象是强度变化作为替代数据获得使 用红外传感器。上车后发现，摄像头捕捉图像和模拟到数字的 A / D 转换应用到改变的模拟 图像信号转换成数字的。然后，在特征提取阶段，位于车牌提取包含字符的区域。 在盘子里的一个车牌字符的位置确定使用边缘检测，功能的投影，神经网络（NN） ，模 糊逻辑,遗传算或基于形态学的技术。在字符提取提取之后，字符识别阶段，提取的字符组 件的功能相匹配模板数据库中的模式，并确定在数据库中是最相似的输入模式的模板模式。 一个拓扑不变的识别方法和句法的识别方法是基于不同的特点。 最后， 指挥调度阶段采用从 前一阶段的结果，并做出相应的响应，允许或禁止入口。 最近，越来越多的研究强调室外应用，鲁棒性和实时运算。识别的速度，可靠性和处理 速度与 AVI 系统相关的三个重要问题。 特征提取阶段， 是一个 AVI 系统中最耗时和性能的关 键阶段。因此，这项工作的建议，其中包括三个阶段的特征提取系统前处理，标签修改连 接的部