毕业论文--图像二值化中阈值选取方法的研究

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1、 毕毕 业业 论论 文文 题 目 图像二值化中阈值选取方法的研究 学生姓名学生姓名 学学 号号 专专 业业 电子信息工程 班班 级级 指导教师指导教师 2013 年 4 月 I 摘要摘要 在人类获取的信息中，视觉信息约占 60%，听觉约占 20%，其它约占 20%。 由此可见，视觉信息对人类非常重要。同时，图像是人类获取视觉信息的主要途 径。图像二值化是图像预处理中的一项重要技术，在模式识别、光学字符识别、 医学成像等方面都有重要应用。 论文介绍了图像及数字图像处理技术的一些概念和相关知识，对 Matlab7.0 软件的发展和软件在图像处理中的应用做了简要介绍， 还介绍了灰度图像二值化 方法以

2、及利用 Matlab7.0 软件工具进行算法的实现。 课题重点实现了图像分割技术中灰度图像二值化方法， 如 Otsu算法、 Bernsen 算法，并对这些算法运行的实验结果进行分析与比较。 关键词：图像处理，二值化，Matlab，Otsu算法，Bernsen算法 II Abstract Human beings obtain a lot of information, among which the visual information is about 60%, the sense of hearing about 20%, and others about 20%. Therefore,

3、the visual information is very important for human beings. Moreover, the images are the primary way, by which a lot of information is obtained. Image binarization, as an important technology in image pre-processing, is widely-employed in pattern recognition, optical character recognition, medical im

4、aging and so forth. In this paper, some notions and relative knowledge in digital image processing technology are introduced; then, the development of Matlab7.0 and its application in image processing briefly introduced; in addition, the method of grayscale image binarization and how to implement th

5、ese algorithms based on Matlab7.0 are presented. This paper mainly implements the grayscale image binarization method in image segmentation technology, such as Otsu algorithm and Bernsen algorithm, and analyzes and compares the experimental results of the above algorithms. Key words: Image processin

6、g, Binarization, Matlab, Otsu algorithm, Bernsen algorithm III 目目 录录 摘要摘要 I I AbstractAbstract IIII 目目 录录 IIIIII 第一章第一章 绪绪 论论 1 1 1.1 图像与数字图像 1 1.2 数字图像处理技术内容与发展现状 2 1.3 灰度图像二值化原理及意义 5 第二章第二章 软件工具软件工具MATLABMATLAB 6 6 2.1 MATLAB 概述 6 2.2 MATLAB 的工作环境 6 2.3 MATLAB 图像处理工具箱 8 2.4 工具箱实现的常用功能 9 第三章第三章 图像二值化方法图像二值化方法 1111 3.1 课题研究对象 . 11 3.2 二值化方法研究动态 . 14 3.3 全局阈值法 . 18 3.4 局部阈值法 . 19 第四章第四章 OtsuOtsu 方法和方法和 BernsenBernsen 方法方法 2020 4.1 Otsu 算法分析. 20 4.2 Otsu 方法流程图. 22 4.3 Bernsen 算法