无线电毕业论文
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1、 摘要摘要 认知无线电 CR(Cognitive Radio)作为一种革命性智能频谱共享技术,以 不干扰授权业务为前提,允许非授权业务利用频段传输信号,可显著提高频谱的 使用率,是解决目前频谱资源紧张的有效手段,并逐渐成为了当今通信界的研究 热点。避免干扰主用户 PU(Primary User)的正常通信是认知无线电最重要的限 制,而频谱感知则为这一目标提供保障。为了提高频谱感知的性能,认知无线电 网络中的大量节点可以被用来进行协同频谱感知,协同频谱感知可以有效地克服 单节点频谱感知的局限性。 本文首先分析研究了常用的频谱感知技术,尤其是能量检测技术。在无线信 道中信号会受到多径衰落、阴影的影
2、响,将导致频谱检测性能急剧下降。为了解 决这个问题,多个认知用户可以通过协同感知提高检测性能。本文研究了当今热 门协同频谱检测算法和协同感知中的数据融合问题,随着参与协同检测的认知用 户数目的增大,频谱检测检测性能逐渐增强。但频谱检测差错概率并不随着认知 用户数目的增大而继续增大,而是趋于平缓。相反过多的认知用户参与协同检测 会使整个认知无线电网络的感知时间过长,即灵敏度降低。同时也会造成巨大的 系统开销。 本文提出了一种新的基于可信度的协同检测算法。在满足目标错误概率的条 件下,只选择可信度较高的一些认知用户参与协同频谱检测。仿真结果表明当认 知用户中存在恶意节点或者故障节点时,该算法同传统
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