图像边缘检测技术毕业论文

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1、 I 毕业论文（设计）毕业论文（设计） 基于小波变换的图像边缘检测基于小波变换的图像边缘检测技术研究技术研究 论 文 作 者 ： 指 导 教 师 ： 系别 ： ： 物理与电子信息系 专业 电子信息工程 年级 ：2008 级 提 交 日 期 ：2012 年 4 月 20 日 答 辩 日 期 ：2012 年 5 月 25 日 韩文川：基于小波变换的图像边缘检测 II 论文题目：基于小波变换的图像边缘检测论文题目：基于小波变换的图像边缘检测 摘摘 要要：图像的边缘在图像识别，分割，增强以及压缩等领域中都有较广泛的应用，也 是它们的基础。边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一，也是至今仍没有圆满

2、解决的一类问题。 图像的边缘包含了图像的位置、轮廓灯特征，是图像的基本特征之一，广泛的应用 于特征描述、图像复原、增强、压缩和处理中。因此，图像边缘和轮廓特征的检测与提 取方法，一直是图像处理与分析技术中的研究热点。 本文研究了一些边缘检测算法， 包括Canny算法、 Sobel算法、 Roberts算法、 Prewitt 算法和拉普拉斯算法等。传统的图像边缘检测算法对受到噪声污染的图像效果很差，解 决该问题的主要方法就是设置阈值， 把得到的图像高频部分与阈值相比较以达到去噪的 目的。 论文的主要目的是进行图像边缘检测算法性能比较的研究。实验结果表明， 相比传 统的检测算法，小波变换具有很大的

3、优势。 关键词关键词：边缘检测， 图像处理， 检测算法 III Title：Image Edge Detection Based on Wavelet Transformation AbstractAbstract: The image border is in pattern recognition , division , has broader application , is also their basis in fields such as strengthening and compressing. The border detecting is image treatment

4、and one of the basis content, is also a kind of problem not being brought to a satisfactory settlement so far still most in analysis. The image border has contained the image location , the outline light characteristic , has been one of the image essential features , broad applying to the characteristic describes that , the image restores , the treatment strengthening , compressing a sum is hit by. Therefore, image border composes in reply outline characteristic detecting with extracting