数学与应用数学毕业论文--中国主要城市的人均住房消费比较分析

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1、 本科毕业论文 中国主要城市的人均住房消费比较分析 以 2011 年为例 The Comparative Analysis Of Per Capita Housing Consumption In Chinese Main Cities Take 2011 year as an example 摘要： 针对近年来我国房价不断高涨，住房负担日益加重，不同地区居民购房能力存在 较大差异。以我国 31 个主要城市为例，基于主成分分析、聚类分析和多重比较法对 2011 年城市居民人均住房消费进行实例分析，通过对不同城市居民人均住房消费的比较，分析 城市居民的人均住房消费能力的不均衡问题，并对此问题提出

2、相应的政治建议。 关键字：购房能力；主成分分析；聚类分析；多重比较分析；人均住房消费 Abstract: As house prices rising continuously in recent years in our country, the housing burden becomes much heavier. And there is a big problem existed in residents affordability in different regions. Taking 31 main cities in China as examples, analysis o

3、f different city per capita housing Consumption exist certain differencs, each city economic strength based on principal component analysis, cluster analysis and multiple comparison of 2011 urban residents per capita housing consumption. And by comparing the different urban residents per capita hous

4、ing consumption,which to analysis the imbalance question of the urban residents per-capita housing consumption capacity. Then we put forward political Suggestions on this question. Keywords: The ability to purchase; Principal component analysis; Cluster analysis; Multiple comparison; The per capita

5、housing consumption 中国主要城市的人均住房消费比较分析以 2011 年为例 目录 引言 .1 1 方法与原理 .1 1.1 主成分分析 .1 1.2 聚类分析 2 1.3 多重比较法 .3 2 实例分析 .3 2.1 数据来源 .3 2.2 研究思路 .4 2.3 数据处理与分析 4 2.3.1 主成分分析 .4 2.3.2 城市分类 .6 2.3.3 各类城市人均住房消费比较分析 .8 3 结论与建议 11 3.1 结果概述 11 3.2 政策建议 11 参考文献 12 附录 13 致谢 16 1 引言 居民住房可支付能力一直是经济生活领域的一个热点研究问题。 随着房价的

6、不断上涨， 住房问题受到社会各界的关注，同时高涨的房价也引起了全社会对居民购房承受能力的关 注，不少国内外研究者从不同角度展开了对城市居民住房购买问题的研究，并对我国城市 居民购房能力进行分析 1 。战友等 4 以区域差异、收入差异为视角，利用 2000 至 2006 年 我国 29 个省的数据， 检验住宅价格、 经济基本面对住房支付能力的影响效应。 向肃一等 2 通过计算 2004 年我国 34 个主要城市的房价收入比和住房可支付性指数，对城市居民的住 房支付能力进行了城市排序， 参照房地产行业相关指标的评价标准， 采用相应的评价方法， 得出我国当前房价收入和住房可支付性指数的分布区间。 在此基础上对我国 31 个省市的人 均住房消费进行比较，分析各城市人均住房消费是否存在差异，结合实际分析导致这差异 的原因。 1 方法与原理 1.1 主成分分析 主成分分析（Principal Component Analysis,简称 PCA）是利用降维的思想，把多指 标转化为少数几