DSP课程设计——信号发生器(方波)

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1、 课程设计任务书课程设计任务书 学 院 信息科学与工程学院 专 业 电子信息工程 学生姓名 班级学号 课程设计题目 信号发生器（方波） 实践实践教学教学要求与任务要求与任务: : 基于 Dsp 的信号发生器设计： 1、设计一个信号发生器（方波） 。 2、在 XF 引脚上输出任意频率的方波。 工作计划与进度安排工作计划与进度安排: : 1、选题、查阅资料及编写软件程序（或硬件原理图设计） 。 2、课内上机调试程序及仿真。 3、课外上机调试程序及仿真。 4、调试出结果、调试结果验收并写报告。 5、修改报告及提交报告电子版（修改之后） 。 6、正式提交报告（打印版）及参加第一次答辩。 指导教师： 2

2、014 年 月 日 专业负责人： 2014 年 月 日 学院教学副院长： 2014 年 月 日 目录 1 绪论 1 1.1 设计背景. 1 1.2 设计目的. 2 1.3 设计任务. 2 2 设计过程 3 2.1 设计原理. 3 2.2 XF 引脚周期性变化 . 3 2.3 子程序的调用. 4 3 程序代码 5 3.1 源程序. 5 3.2 SDRAM 初始化程序 7 3.3 方波程序连接命令文件. 9 4 调试仿真运行结果分析 10 4.1 寄存器仿真结果. 10 4.2 模拟输出仿真. 12 5.设计总结 13 参考文献 13 1 信号发生器（方波） 1 绪论 1.1 设计背景 数字信号处

3、理是 20 世纪 60 年代，随着信息学科和计算机学科的高速发展 而 迅速发展起来的一门新兴学科。它的重要性日益在各个领域的应用中表现出 来。 其主要标志是两项重大进展，即快速傅里叶变换(FFT)算法的提出和数字滤 波器设计方法的完善。数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列，通过计 算机或通用（专用）信号处理设备，用数值计算方法进行各种处理，达到提取有 用信息便于应用的目的。例如：滤波、检测、变换、增强、估计、识别、参数提 取、频谱分析等。 数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。 因此在 进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域， 这通常通过模数转换 器实现

4、。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实 现的。数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器 （DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理的研究方向应该更加广泛、 更加深入 特别是对于谱分析的本质研究， 对于非平稳和非高斯随机信号的研究， 对于多维信号处理的研究等，都具有广阔前景。 数字信号处理技术发展很快、应用很广、成果很多。多数科学和工程中遇到 的是模拟信号。以前都是研究模拟信号处理的理论和实现。模拟信号处理缺点： 难以做到高精度，受环境影响较大，可靠性差，且不灵活等。数字系统的优点： 体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模

5、集成、可进行二维 与多维处理。随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展，加之从 60 年代 末以来数字信号处理理论和技术的成熟和完善，用数字方法来处理信号，即数字 信号处理，已逐渐取代模拟信号处理。 数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、 变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们所需要的信号形 式。数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理 与模拟信号处理是信号处理的子集。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、 2 抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技 术与设备所无法比拟的。 数字信号处理（

6、Digital Signal Processing，简称 DSP）是一门涉及许多学 科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。 数字信号处理是围绕着数字信号处理的 理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动了 数字信号处理应用的发展。反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理 理论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。数字信号处理 是以众多的学科为理论基础的，它所涉及的范围及其广泛。例如，在数学领域， 微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网 络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。一些新兴的 学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以 说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己 成为一系列新兴学科的理论基础。 长期以来，信号处理技术直用于转换或产生模拟或数字信号。其中应用得 最频繁的领域就是信号的滤波。此外，从数字通信、语音、音频和生物医学信号 处理到检测仪器仪表和机器人技术等许多领域中， 都广泛地应用了数字信号