心电信号检测处理技术研究的毕业设计
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1、 1 绪论 1.1 课题研究的背景和意义 随着生活节奏的加快、工作压力的增大,心脏病成为严重危害人民健康的疾病之一。我国死亡人口中大约有 20% 30%是与心脏病有关。及时了解人类心脏病的状况,对于适时治疗、预防心脏病突发死亡,具有十分重要的意义。目前,医生对心血管疾病的诊断基本上是以常规心电图 (ECG)为主要手段,它在诊断心律变异、心肌缺血、心肌梗塞等方面有着重要作用,它是记录心脏电活动简单而实用的方法,能反映出兴奋在心脏内的传播过程及心脏的机能状态。如果心脏的传导系统发生障碍或某部分心肌发生病变,心电活动的 变化能恰当及时地反映在心电图上,表现为各个波形的异常变化和进行性演变过程 1。产
2、生心电图的波形信号和其他生命体系统产生的信号一样,具有以下几个主要特点: 第一随机性较强:即信号无法用确定的函数式来描述; 第二是噪声背景强:欲测的有用信号往往淹没在许多无用信号中; 第三是信号频率相对低:难以正确识别信息; 第四是心电信号基本是周期的但它又有着非平稳的性质,随时都处于微小的变动之中,而不是固定不变的 2。 所以如何对心电信号准确地检测并进行有效地处理,是摆在人们面前的难题,它己经成为目前信号处理领域一个比较 热门的研究课题。与此同时也出现了相应的分析方法和分析理论,进而推动着科学的进步和发展。 早期在处理信号受限于硬件设备而难以实践。现在随着科学技术的快速发展,硬件条件已经不
3、是问题,并且有很多测方法被提出,小波变换 (Wavelet Transform)便是当今一项重要的检测技术,它是以数学理论为基础,它能同时提供 心电图 信号的时域和频域的局部化信息。小波分析还具有多尺度性和 “ 数学显微 ” 特性,这些特性使得小波分析能够识别信号中的突变信号。 90 年代以后小波变换由理论探讨阶段进入了工程应用阶段。目前在数字信号分析、语音 处理、影像处理及计算机视觉等研究领域上迅速发展 3。 本课题即针对心电图( ECG)信号的特征加以研究分析,主要采用小波分析方法对信号进行预处理和特征提取,使变换后的心电数据曲线平滑、特征点突出,客观地反映信息的真实性,给医生提供清晰的心
4、电图形,真实地反应心脏内病灶的部位或严重程度, 进而提高分析和诊断的精确性,所以它在医学临床应用方面具有十分重要的意义 4。 1.2 心电信号检测技术的发展历史 心电 信号检测处理指的是以数字式计算机(包括微型机)为基础而构成的心电信号的检测和处理。它起源于 20 世纪 60 年代 中后期,是在英国、澳大利亚和美国的一些学者的倡导下开始进行研究的。 60 年代中期,有人提出用小型计算机实现心电信号的检测和处理的设想,但是由于当时计算机的价格昂贵,同时也无法满足心电信号检测的技术要求,因此没有在保护方面取得实际应用,但由此开始了对计算机心电信号的计算方法和程序结构的大量研究,为后来的心电信号的检
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