外文翻译--使用表面回弹值和混凝土材料设计参数估计混凝土强度（中文）

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1、外文原文：http:/  中文 4090 字  使用表面回弹值和 混凝土材料 设计参数 估计混凝土强度  出处： Tamkang Journal of Science and Engineering, Vol. 12, No. 1, pp. 1-7 (2009) Jen-Chei Liu, Mou-Lin Sue and Chang-Huan Kou* Department of Civil Engineering and Engineering Informatics Chung-Hua University, Hsin Chu, Taiwan 300 R.O.

2、C. 摘要 ：这项研究 是采用无损检测（ NDT）的表面硬度回弹值，材料设计参数和回归分析来 估计混凝土的强度， 也 试图提高 计算 强度 的 准确性 。 总共有 166 组混凝土标准试件，分别为 146 组实验件和 20 组测试件， 混凝土试件 的 强度 为 130-480 kg/cm2，养护时间 分别为 7-38 天 ， 通过实验 来 估计混凝土抗压强度。      回归分析表现为一个 数学公式。研究结果表明： 当 相关系数达到 0.9622，表明该方法有参考价 值。因此，工程师们可以使用这种全面的方法来开展无损检测以 确定混凝土的强度。  关键词：

3、 混凝土强 度，回弹值，设计参数，回归分析  1、 介绍  混凝土对 工程项目 的质量具有显着的影响。混凝土是一种复合材料，一般由水泥、砂子、石子、 水 、 矿物掺合料和化学外加剂 组成。  当下对无损检测的研究工作进展非常迅速 ，无损检测（ NDTs）提供了一个可重复的结构中的混凝土质量测量 1。不幸的是，通常 在具体的测试的情况下，所有这些无损检测 的结果都受到 如聚合 物的类型和大小，时间，防潮机理 ，以及混合比例 2等 因素的影响 。因此，测量性能与强度之间的关系 因 混凝土 不同而表现 各异 ， 并且 必须限制混凝土 的质量 问题。然而， NDTs 在

4、衡量 质量管理 工程材料 方面上 已使用多年 。 并且 这些测试在确定混凝土 结构中某一部分 质量与 另一部分 质量的差异 上 也 是非常有效 的 。， 1930 年，根据 ASTMC805 和 BS4408 的 第 4部分， 德国发明了反弹锤试验 机 （ RHT）， 可以用于检测混凝土表面硬度 1,2。 1948年， 施密特 发 明 施密特反弹锤试验 机 3,4。这个装置是因为 利用弹簧硬化钢冲击锤冲击混凝土表面 而 受到 普遍使用。  RHT 的 是一个实用 的 无损检测 测试机 。 用铁锤击打 硬化 的 混凝土表面， 通过表面硬度回弹值来估计 混凝土抗压强度。  19

5、79  年， ASTM 标准中规定了 反弹锤试验方法（ ASTM C805-79） 将作为一个标准的测试方法，并表明这种方法可以用来估计 混凝土 强度 和检测 质量低劣 的 混凝土结构 ； 然而，它不能 完全代替其他设备对混凝土强度的测试 。一般的观点认为 ，施密特反弹锤可运用在在评估混凝土的均匀性和比较混凝土之间的差别 ，但只能 用于 混凝土强度 绝对值 1粗糙的评估 。  当进行 RHT 时， 失去动能 的多少影响反弹值。通常情况下，所消耗的能量多少 和混凝土之间的联系 必须通过对混凝土的应力应变关系 来确定； 因此，反弹的能量与混凝土强度和刚度 有关 。然而， 在实际

6、应用中，当使用表面回弹值估计混凝土时，需 要对 RHT 的准确性加以改进 。  低强度的混凝土 有一个低 的回弹值。然而，当两个混凝土试件有相同的强度和不同的硬 化 程度 时会导致反弹值可能不相同 5。低刚性混凝土失去的能量大于高刚性混凝土。产生这种 差异 原因 可能与材料参数 有关 。例如， 粗骨料 数量 和如何 将粗骨料聚合在混凝土中将会 影响刚性，从而影响了回弹值。  因此，这项 研究分析 混凝土中的混合物 比例 。 以 设计参数作为输入数据创建一个反弹模型，以提高 混凝土的强度 判断的准确性。 在传统的材料建模过程中，回归分析是建立在 的重要工具模型 中 。在这项研

7、究中， 7 个设计参数，即水泥、粗骨料、 细骨料、炉渣、粉煤灰、化学外加剂、 水胶比（ X1-7）和混凝土回弹值被用来 用来建立回归公式。  2、 试点工作  图 1 所示为 研究流程图。 使用 统计回归分析模型来估计压缩混凝土的强度 。  此外，均方根误差 判定系数是用来确定模型的可靠性。研究方法如 下：  （ 1）回弹值与混凝土设计参数，利用统计回归，找到压缩力。统计回归是用来确定抗压强度基础上的反弹 值和具体的设计参数。  总之，有 146 组 不同比例的 混合物 试样 运用在这项研究中。不同 标准气缸 (15 cm, L = 30 cm

8、)）的停留时间 采用不同的方法 ，可归纳如下。  （ 1） 测量 20 个分布 测试点，并计算平均值。  （ 2） 取 5 份，分别对每一个点进行 测量，并计算平均值。（ 3）对于一个单点，进行 20 次 RHT 实验 ，计算平均值。最大的平均回弹值 作为这项研究的最终回弹值 。 （ 4） 在同一地点 20 次试验获得 最大 回弹值，并计算平均值。在这种模式下， 146 组不同的比例混 凝土试件混合 ，作为原始数据  进行回归分析 （见表 1）。表 1 列出了应用参数值的范围。利用回归分析来构建一个模型估计混凝土强度。   图 1。研究流程图   （ 2）模型确认      当模型制作 完成， 用 20 组测试数据 确定回归估计的准确性。 利用 绝对偏差值和百分 比与真值的比较。作为绝对偏差值和百分比跌幅， 预测压缩 强度 之间的差异 和真正的抗压强度减小 的不同程度来 增加模型的准确度。  表 1。回归分析输出和输入变量（每个组件的上限和下限）