外文翻译--- 复杂网络理论和基于代理的社会网络：一个梗概（节选）

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1、 PDF外文：http:/  南京邮电大学  毕业设计 (论文 )外文资料翻译     学     院  经济与管理学院  专   业   学生姓名   班级学号   外文出处  南邮外文数据库   附件： 1.外文资料翻译译文； 2.外文原文    指导教师评价：  1翻译内容与课题的结合度：    优        良       &

2、nbsp;中        差  2翻译内容的准确、流畅：      优        良        中        差  3专业词汇翻译的准确性：      优        良        中        差  4翻

3、译字符数是否符合规定 要求：  符合        不符合       总评为良。                        指导教师签名：  洪小娟                          2012 年 5 月 3 日   2 附件

4、1：外文资料翻译译文          复杂网络理论和基于代理的社会网络：一个梗概                              沙阿  贾马尔                           阿拉姆政策模拟中心     &

5、nbsp;                  曼彻斯特都市大学的商学院                            2005 年 10 月 20 摘要： 本文提供了复杂网络领域的一些最重要的概念以及其在各学科的一些经典和最新的应用。第 2 节介绍了社会网络，概述了传统的分析方法。第 3 节涉及了技术的问题和社会网络在实地考察研究中出现的问题。作为在该领域的研

6、究人员，我们在第 4 节讨论了最近一些对于传统的社会网络分析技术和思想的批判，以解决他们的动态。最后，在第 5节讨论了社会网络研究中使用的代理模型。  关键词： 复杂性；复杂网络；基于代理的社会网络  一、 复杂网络理论  本节 开头 试图解释相关领域的研究人员 所 定义的复 杂性。 一般来说我们 提出 “ 复杂网络 ” ， 接着 讨论最重要 的特征网络。 结尾部分简要说明了最近复杂网络理论在多学科的应用。 现实世界的 很多 应用网络规模庞大， 在 被称为 “ 复杂网络 ” 下 产生了多学科研究的新高潮。长期伞的大小，结构相似性和动态的观测网络， 这些 属于从自然

7、物理科学 到 网络社会科学 的 多种学科。在过去十年 里 ， 对 复杂网络的研究取得了非凡的进步。  这个研究已经解决了 网络特征的识别及其相应的解决措施。全面综述可能被 纽曼 （ 2003 年 ）， 阿尔贝和 Barabsi（ 2002 年） 发布 。  1.1 复杂性和复杂网络  洞穴项目的关键是 “ 解决 复杂性 ” ， 这可能有助于 提出该项目 目标的概念。 网络出现时，子系统或社会制度， 作用物 ，就 有 一些关系。 复杂网络的这个概念到 现在 已经存在了将近 10 年 ,我们在随后的一节讨论。    1.1.1 复杂 性  

8、;首先，韦氏字典（ 2005）定义 的 “ 复杂 ” 一词（我们挑最相关的变体） 定义： 复杂性    “ 一个群体相关一个单一的活动 (如狩猎 ),进程 (比如使用燧石 ),或文明单位 (1)的文化特质 :一组被压制下去的欲望和记忆的对人格独特的影响 (2):一个对一种情况和主题的夸张反应 :一群相关单位的明显程度与自然的关系 所知仍属有限 的 。  我们的目的是 提出 复杂性的概念 ，作为 在很多情况下都是本地化存在的两两交互作用的作用物 （个人，组织等） 间的 一个结果，但 促使其 出现的模式是很难预测 的 简单 而 自然相互作用的规则。广泛地出现在当代科学

9、与哲学文学 中 的复杂性，复杂系统和各种有关条款，如埃德蒙兹（ 2001）定义 的 建模 这 种自然行为所涉及的 “ 难度 ” 背景下的复杂性，它可以用于定义复杂语境中参与建模的自然或人工系统的行为 “ 难度 ” 。  定义： 埃德蒙兹 (2001)所界定 的复杂性   3 复杂的是，在给定的语言中这难以制定的整体行为，即使给予了相当完整的信息，其原子组件和它们的相互关系的模型属 性。  1.1.2 复杂网络   网络至少早在 18 世纪已经正式 出现 ，欧拉在他试图解决著名的哥尼斯堡桥问题的图论研究 中首先出现 。图论的概念已 被广泛应用 ，因为在 这

10、 里有一些手段联系 着 实体集的各个学科。  调查这些网络结构的特点导致了一系列基础的分析现代图理论的解决措施。  社会网络 分析工具的应用可以追溯到 20世纪 初 （斯科特， 1991）， 从那以后 ,社会网络分析的规则 (SNA)成为了网络研究涉及的作用物间 (个人、组织等 )开发的一种度量，针对社会角色和相互作用物的不同方面。 我们将在第 2节讨论 SNA。  1.2 典型的复杂网络和特 点  我们目前只是简要概述 了 一个典型复杂网络的特点和其显着特征。一个详尽的文献 是有用的 ，尤其是 Barabsi（ 2001 年 ）和 瓦茨  （

11、 2003) 提供 了一个全面 的网络 解释 。  1.2.1 随机图理论  其中最早尝试研究这些所谓 “ 复杂网络 ” 的行为 追溯到 随机图理论的开创性的工作，在 20 世纪 50 年代 开始的 保罗 鄂尔多斯和阿尔弗雷德 莱利的 ER 模型，基本 ER 模型需要通过选择随机等，由此产生的网络是从空间的 n 条 边连接 N 个 节点  。 在随机图（足够大）图表 中 每个节点有相同 概率， 给定线路的概率 p 并不小 ,随机的直径通常是小直径增加对 数 ,作为一个随机图 的 扩 展。   1.2.2 Pareto 分布及自组织临界性   假

12、设使用统计方法 ,在许多情况下 ,标准偏差和数据分布是已知和稳定的。  在许多情况下，人们发现，仿真结果生成的数据具有肥尾和薄高峰 ；被称为 leptokurtosis 特点。其中一个复杂网络的特点是外观的幂律分布在很多地方。  非正式的，这意味着 大多数网络连接节点相对很少也相对较小 (反之亦然 )。  所谓的幂律（ S） 源于对帕累托分布、专业化的帕累托原理 ,命名 Vifredo 帕累托 (维基百科 ,2005)。   概率密度分布函数的定义为：   巴泰勒米（ 2003）  讨论了  两个参数： X m 和 &nbs

13、p;k 作为分布参数  ，如果形状（峰度）参数 K I（ 0,2 k 值   1，平均是无限的，而对于 k 2。方差是有限的。  图 1 显示了的薄峰度，这是分布的特点。我们在这里的目的是影响， 而不是讨论提出一种分析性能的分布 ， 可以发现任何标准的文本在随机分布。  这些特点 为 进一步的研究基础模型和现象的的处理提供线索 。我们 在后面 将回到这个问题上。另一个问题就是 “ 如果这些系统是模拟系统平衡市场所描述的经济理论， 规范效用最大化代理商 将不支持大的分析分布式系统性能 ,” 。   这进一步鼓励 了 在统计签 名验证相关理论。事实上 ,更高，更薄的频率分布与相应的正态分布，即 leptokurtosis高峰，在相当多的社会网络（莫斯， 2001年莫斯和埃德蒙兹， 2005年）数据中被观察到，这样的