语音情感识别

1、需求与机动车辆迅速增加,交通堵塞情况日益严重,大气和噪音 污染呈上升趋势,恶性交通事故频发.交通问题成为困扰许多大城市发 展的通病,交通拥堵成为制约城市经济和社会发展的瓶颈 .建设方 便安全高效率低公害有利于生态和环境保护以公共交通为主 体。

2、lt;span stylefontsize:18px;color:ff0000;http:www.bisheziliao.comp136112.htmlUse of Voice Recognition for Control of a Ro。

3、2 概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。

4、 附 件: 1.外文资料翻译译文; 2.外文原文. 指导教师评语: 签名: 年 月 日 附件 1:外文资料翻译译文 改进型智能机器人的语音识别方法 2 语音识别概述 最近, 由于 其 重大 的 理论意义和实用价值 , 语音识别已经 受 到越。

5、小波变换的语音增强方法自相关法等. 本文主要从以下三种算法进行分析:谱减法 是处理宽带噪声较为传统和有效的方法,利用带噪语音的功率谱估值减去噪声的功率谱估 值实现语音去噪 ; 维纳滤波法是在最小均方准则下实现对语音信号估计的一种滤波器.对于。

6、制 .首先介绍了 SPCE061A 的主要性能及 其引脚的功能;接着完成了电源电路复位电路键盘电路音频输 入电路,音频输出电路和无线控制电路等硬件功能模块的设计.软件 设计模块能实现智能小车的前进后退转向停止避障表演动 作以及循线等功能.测。

7、时间伸缩算法DTW和 隐马尔科夫模型HMM, 初步探究并实现在 MATLAB 环境中应用 DTW 识别 法的孤立字语音识别实验平台. 关键字:关键字:MATLAB,语音识别,LPC,LPCC,MFCC,动态时间伸缩算 法DTW,隐马尔科夫模。

8、我们找到了使用这种模型的两个主要问题:如何估算单词序列的长度以及如何把这种模型整合到自动语音识别系统 ASR中去. 我们提出了一个单词序列可能性的措施和一个基于单词序列统计数据的实用估算方 法,这种方法尤其适用于来自于 Web 数据的估算。

9、 学学 号:号: 指导教师:指导教师: 2007 年年 6 月月 19 日日 2 学生姓名 学 号 专 业 物理学 指导教师姓名 职 称 部 门 物理系 论文题目 利用 MATLAB 平台实现少量字的语音识别 摘摘 要要 摘要:摘要:初步研。

10、n WANG Shoujue and QIN Hong Laboratory of Artificial Neural Networks, Institute ol Semiconductors, Chinese Academy Scien。

11、现基音周期的检测,分别是短时自相关函数法和短时平均幅度差函数 法.通过实验得到的基音周期结果的分析来识别不同的人的语音信号. 论文首先介绍了语音基音检测算法在语音识别方面的研究背景极其重要意 义.其次对现有的基音检测算法进行了归纳和总结,并。

12、t; 中文 3580 字 nbsp; nbsp; nbsp; nbsp;毕 nbsp;业 nbsp;设 nbsp;计论 nbsp;文 外 nbsp;文 nbsp;参 nbsp;考 nbsp;资 nbsp;料 nbsp;及 nbsp;译 nb。

13、 学学 号号 指导教师指导教师 毕业论文设计 II 语音识别机器人的设计 摘摘 要要 语音识别可划分为训练和识别两个过程.在第一阶段,语音识别系统对人类的 语言进行学习,把学习内容组成语音库存储起来,在第二阶段就可以把当前输入的语音在 语音。

14、ional Conference on Human Computer Interaction, Las Vegas, NV, USA. 2005 nbsp;AffectiveIntelligentCarInterfaceswithEmoti。

15、1 1 二设计内容二设计内容5 5 三设计方案算法原理说明三设计方案算法原理说明1010 四程序设计调试与结果分析四程序设计调试与结果分析1515 五设计安装与调试的体会五设计安装与调试的体会2525 六参考文献六参考文献2626 2 一一。

16、Oregon, USA Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA 1 Defining the Problem Speech recognition is the p。

17、 Automatic Speech Recognition Errors Detection and Correction: A Review Rahhal Errattahi, Asmaa El Hannani, Hassan Ouahm。

18、 学学 生生 姓姓 名:名: 班班 级:级: 电气信息电气信息 学学号号 指导教师姓名:指导教师姓名: 职称职称 副教授副教授 最终评定成绩最终评定成绩 2016 年年 5 月月 I 摘 要 语音控制与识别技术的应用愈来愈广泛并逐渐深入到 。

19、通过所谓的自然语言处理的计算机语音技术 的 一个重要元素 .通过计算机语音处理技术,来自语音发音系统的由人类创造的声音,包括肺,声带和舌头,通过接触,语音模式的变化在婴儿期儿童学习认识有不同的模式,尽管由不同人的发音,例如,在音调,语气,强。