1、DSP课程设计课程设计 实实 验验 报报 告告 语音识别语音识别 院（系）：院（系）： 电子信息工程学院电子信息工程学院 设计人员：设计人员： 学号：学号： 班级：班级： 成绩：成绩： 工程设计工程设计50 报告报告20 答辩答辩30 总分总分 评语：评语： 指导教师签字：指导教师签字： 日期：日期： 1 目目 录录 一、一、设计任务书设计任务书1 1 二、设计内容二、设计内容5 5 三、设计方案、算法原理说明三、设计方案、算法原理说明1010 四、程序设计、调试与结果分析四、程序设计、调试与结果分析1515 五、设计（安装）与调试的体会五、设计（安装）与调试的体会2525 六、参考文献六、参
2、考文献2626 2 一、一、设计任务书设计任务书 语音识别（Speech Recognition）是指让机器听懂人说的话，即在各种情况下，准 确的识别语音的内容，从而根据其信息，执行人的各种意图或执行特定的任务，其最终 目标是实现人与机器进行自然语言通信。 利用DSP可以对语音信号进行实时采集、 提取语 音特征向量、进行语音识别。语音识别系统对语音特征参量的提取可以采用FFT等算法， 不同的参数表示不同的频谱包络。本设计要求利用DSP的DMA方式进行信号采集和信号处 理，对语音信号进行实时识别。 语音识别按不同的角度有以下几种分类方法： 1.识别的单位分类：有孤立词识别、音素识别、音节识别、孤
3、立句识别、连续语音 识别和理解。 2.识别的词汇量分类：有小词汇（10-50个）、中词汇（50-200个）、大词汇（200 以上）等。 3.讲话人的范围分类:有单个特定讲话人、多讲话人和与讲话者无关。 4.识别的方法分类：有模块匹配法、随机模型法和概率语法分析法。 本实验的主要任务就是通过TMS30VC5402对语音信号“0”、“1”、“2”进行训练 和识别，并由相应的灯LED0、LED1、LED2亮来显示结果是否正确；该系统核心识别算法 采用动态时间规整（DTW）算法，主要流程包括预处理、端点检测、提取特征值、模式匹 配和模板训练。 二、设计内容二、设计内容 （1）对A/D、D/A进行初始化； （2） 根据识别系统的类型选择一种识别方法， 采用语音分析方法分析出这种识别方法所 要求的语音特征参数，作为标准模式由机器存储起来，形成标准模式库。 （3）对语音进行特征参数的分析，语音信号经过相同的通道得到语音参数，生成测试模 板； （4）将测试模板与参考模板进行匹配，将匹配分数最高的参考模板作为识别结果，从而 实现语音的识别。 三、设计方案、算法原理说明三、设计方案、算法原理说明 3 1 系统概述系统概述 语音识别基本原理如图 1 所示。模拟语音信号经过数字化
