求矩阵鞍点

1、与设计要求3 2.2.问题的描述及算法设计问题的描述及算法设计4 4 3.3.算法的流程图算法的流程图4 4 4.4.算法的理论依据及其推导算法的理论依据及其推导4 4 5.5.相关的数值结果相关的数值结果8 8 6.6.数值计算结果的分析数值计算结果的分析9 9 7.7.附件附件1010 8.8.总结总结。

2、公因式 2 4. 矩阵变换求多项式的最大公因式 2 4.1 定义及基本性质 2 4.2 矩阵初等变换法 4 3.3 等效矩阵变换法 5 5. 用 C 语言处理等效矩阵变换法 5 6. 应用举例 5 7.结论 13 8.参考文献 14 9.附录 15 10.致谢 . 18 I 矩阵变换在求多项式最大公因式中的应用矩阵变换在求多项式最大公因式中的应用 摘要摘要 在参阅了许多相关文献的基础之上,通过归纳总结出怎样运用矩阵变换来求 多项式的最大公因式,并且得出几种求多项式最大公因式的方法,在解题过程中, 通过几种解法的对比,体现了矩阵变换求多项式最大公因式的优越性,最后,编写 了C语言程序,来处理等效矩阵变换法,从而求得多项式的最大公因式. 关键词关键词：最大公因式 矩阵变换 对比 优越性 C 语言 II Application of matrix transformation in obtaining the greatest common divisor of polynomial ABSTRACT After reading many literatures based on。

3、平时(40) 修改修改(30) 报告报告(30) 总成绩总成绩 C 程序设计课程设计报告 - 1 - 1 1 基本题目基本题目 1.11.1 题目题目 编写一个程序，求3X4数组的转置矩阵。
要求在main函数里读数，在change函数 里把矩阵转置。
1.2 1.2 题目分析题目分析 分析：先定义两个数组，数组 a 中为 3 行 4 列，输入 12 个数，数组 b 为 4 行 3 列， 开始时未赋值， 只要在调用语句中将a数组中的aij存放到b数组中的bji 元素中，再用嵌套的 for 循环即可完成任务。
流程图如图 1 所示： 开始 用循环结构输入 aij i=0 j=0 bji=aij j=j+ j欢迎使用公司档案管理系统)ttttn“); printf(“tttt(*请进行功能选择*)ttttn“); printf(“tttt(*员工信息的录入功能,请按 1*)ttttn“); printf(“tttt(*员工信息的显示功能,请按 2*)ttttn“); pr。

4、nt from the thought of only considering to use row elementary Counterchange to request the eigenvector of matrix,this paper quotethe method of using “characteristic root and eigevector synchronously request solution”,and deduce the method ofusing “ier elementary counterchange to request the eigenvector”.They are deduced theoretically in the text.if the method of choice Properly when request the eigenvector of matrix will increases consumedly the calculation. Keywords:row elementary counterchange。

5、的矩阵我们用初等变换和伴随矩 阵就会显得很麻烦，而且容易出错。
本文在这里详细讨论了 6 种逆矩阵的求 解方法，首先介绍了常用的那三种矩阵求逆方法，而且对于初等变换法，本 文做了进一步的探讨，给出了同时初等行变换与列变换法。
然后又介绍了分 块矩阵法、分解矩阵法、Hamilton-Caylay定理法等方法，其中分块矩阵法中 又包括三角矩阵的分块求逆法和非三角矩阵的分块求逆法。
本文对于每一种 方法不仅给出了这些方法的理论依据并给出了具体应用，有的还给出了具体 方法步骤，就是为了使读者明白各种方法的特点，在使用的时候能够选择合 适的方法进行快速解题。
关键字 逆矩阵；初等变换；伴随矩阵；分块矩阵；Hamilton-Caylay 定 理 2 Six methods to find inverse matrix Abstract In this paper, on the basis of reference, some relevant content of the inverse matrix in the course of higher algebra is analyzed, resea。