基于DSP图像数据

1、 工作单位：工作单位：XX 设计设计(论文论文)题目题目: 基于 FPGA 的图像数据传输控制系统的设计 设计（论文）主要内容：设计（论文）主要内容： 在掌握学习FPGA的基本原理、结构和应用的基础上，完成基于FPGA的图像数据传 输控制系统的设计与实现。
要求完成的主要任务要求完成的主要任务: 1、查阅不少于 15 篇的相关资料，其中英文文献不少于 3 篇，完成开题报告。
2、FPGA 基本系统的设计。
3、FPGA 外围系统的设计。
4、完成不少于 5000 汉字的英文文献翻译。
5、完成不少于 12000 字的论文。
必读参考资料：必读参考资料： 1 王庆友光电技术北京：电子工业出版社，2005 2Jinghong.DuanDevelopment of Image Processing System Based on DSP and FPGA.Electronic Measurement and Instruments，Aug.16， 2007-July 18 2007 3Bob Zeidman著, 赵宏图译基于FPGA input EN ; input 7。

2、lt;span style=font-size:18px;color:#ff0000;http:/www.bisheziliao.com/p-136001.html中北大学 2008 届毕业设计说明书  第  1 页  共  15 页  英文原文  Mixed DSP /FPGA implementation of an error-resilient image transmission system based on JPEG。

3、理系统的设计原理与组 成，并基于 DSP + FPGA 架构实现了视频图像处理系统。
本图像处理系统主要由图像采集 电路、图像处理电路、显示电路以及系统软件组成。
首先经过 CCD 图像传感器采集复合视频信号，经过视频 A/D 处理器(SAA7115)转换 成 8 bit 的数字信号，通过 DMA 方式存放在双口 RAM 中，该处理器同时还输出像素时钟 信号(PCLK)，场同步(CS)、行同步(HS)、奇偶场(OE)、复合消隐信号(BLANK)。
数字信号处理器 DSP(TMS320VC5501)是本处理器的核心部分，其功能是完成整个 系统的图像预处理以及数据流存储时序控制等功能。
经过 DSP 处理后输出 8 bit 的数字视 频信号以及像素时钟信号(PCLK)、场同步(CS)、行同步(HS)，一起送 FPGA 产生视频信 号的时序逻辑，然后送视频 D/A 处理器(SAA7105H )，最后通过 VGA 视频接口输出。
静 态双口 RAM 用于存储图像数据的，图像数据的读写控制时序通过 DSP 来实现。
视频 D/A 处理器(SAA7105H)将 FPGA 输出的数字视频信号、像素时钟、行场。

4、EMIF。
然后，图像数据根据 DSP 算法进行实时处理 。
本系统 具备 实时图像显示的 LVDS 接口和 CAN 接口 ，用来和 他设备进行通信。
实验结果表明该系统是有用的，功能强大。
关键词： 图像；采集；处理； DSP； FPGA；平台 1 背景 实时图像处理 被广泛应用于 各个领域，如 表面质量检测的产品，目标跟踪，机器人指导，目标识别等。
这种系统 对软件 处理能力和 硬件稳定性十分苛刻 ， 由于算法需要深入，而且程序流程复杂：图像数据传输，图像增强，图像分割和组件标签等。
所以实时成像处理系统的实施 极具挑战。
近年来，随着高性能的 DSP（数字信号处理器）和 FPGA 迅速发展，图像采集和处理技术在这方面的应用也日新月异。
为满足实时图像处理的要求，现已推出了许多硬件平台。
一些研究人员在 DSP1的基础上开发实时图像处理操作。
同时也有 C.Vivas 使用单一的 DSP做图像信息处理 ， 同时执行 算法，结果表明，该系统 可以完成相应功能 如 帕特里克墨菲实现了一种基于 DSP 的平台上做视频压缩 同时，一些研究人员 基于 FPGA。

5、 Proceedings of the 3rd International Symposium on. IEEE, 2003, 2: 936-939. 基于 DSP 的实时图像处理系统的 设计平台 1 摘要： 本文提出了一种嵌入式实时图像处理算法的 设计平台 。
该平台基于德州仪器的TMS320C6415， 将 数字信号处理器设计用于高性能应用。
可以使用任何模拟视频源，例如摄像机或 VCR，作为一个输入信号。
图像捕获，实时处理，并 显示 在图像化界面中； 鼠标和键盘可与系统进行 人机 交互。
另外该平台还提 供了软件环境， 使高级语言中的算法的快速实现。
1 背景 对图像进行实时处理一直是一个有难度的任务。
在处理已经存储好的图像信息时，往往采用 强大的软件工具，使图像处理变得容易开发。
算法的实现需要高层次编程语言和完善的图形化界面。
此外，像这样的系统一直维持和旧系统的兼容性，并新的 平台 上能得到更快的应用。
但是这种基于工作站的系统不适合实时图像处理系统 在最近几年， 面向图像处理实时性的要求，相继推出了几款硬件开发平台。
在本文中简单介绍了这几款系统的设计。