数学建模课程设计-- 应用统计分析模型解决实际问题

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1、 1 课程设计任务书 课程 数学模型课程设计 题目 应用统计分析模型解决实际问题 主要内容、基本要求、主要参考资料等 主要内容主要内容 简单介绍统计分析模型的基础理论及本文所用的统计分析方法，了解 MATLAB 软件 和 SPSS 软件的功能，进一步通过实例来掌握如何应用常用的统计分析方法建立数学模 型及求解。并利用本文所介绍的统计分析方法来求解 2005 年数学建模的“互联网+”时 代的出租车资源配置问题。 课程设计的要求：课程设计的要求： 1.独立完成建模，并提交一篇建模论文。 2.论文的主要内容包括： 摘要， 问题的提出， 问题的分析， 模型假设， 模型设计， 模 型解法与结果，模型结果

2、的分析和检验，包括误差分析、稳定性分析等。模型的优缺点 及改进方向。必要的计算机程序。 3.文档格式：参照东北石油大学课程设计撰写规范和数学模型课程设计教学 大纲 。 4.课程设计结束时参加答辩。 主要参考资料：主要参考资料： 1邹志云，蒋忠海，梅亚楠，宋程.大中城市居民出行强度的聚类分析.交通运输工程 与信息学报，5(2):8-13,2007,6 2衡量出租车供求的三大指标里程利用率、车辆满载率、万人拥有量.运输经理 世界 ，2007， （5） 3王榃.成都市客运出租车需求分析.西南交通大学工程硕士学位论文，2009,12 4大连，北京，广州，杭州，深圳，武汉、南京 2013 年年鉴 5韩中

3、庚.数学建模方法及其应用.北京：高等教育出版社，2005.6 完成期限 2017 年 6 月 27 日-7 月 6 日 指导教师 刘今子 专业负责人 仲光萍 2017 年 6 月 27 日 东北石油大学本科课程设计论文 2 摘 要 统计，顾名思义即将信息统括起来进行计算的意思，它是对数据进行定量处理的理 论与技术。统计分析，常指对收集到的有关数据资料进行整理归类并进行解释的过程。 统计分析是统计工作中统计设计、资料收集、整理汇总、统计分析、信息反馈五个 阶段最关键的一步。如果缺少这一步或这一步做得不好，均将降低统计工作的作用。可 以确切地说，没有统计分析，统计工作就没有活力、没有发展，也没有统

4、计工作的地位。 所以统计工作者必须学会写统计分析，积极地为领导决策服务，这既是统计工作者的职 责，也是统计工作的最终目的。 本文简要地介绍了统计分析中的聚类分析和回归分析的概念和应用，以及常用的求 解聚类分析和回归分析的方法，初步了解了统计分析问题的基本思想。此外，本文还简 要介绍了有关 MATLAB 和 SPSS 软件的功能和特点，以便于用其去处理实际的统计分析问 题。在对聚类分析和回归分析的相关内容做了简介之后，本文还列举了聚类分析和回归 分析的相关实例，并用 MATLAB 和 SPSS 软件对所举实例进行了编程求解，得出了模型的 最优化配置方案和选择方案。最后，本文着重的探讨了关于典型统

5、计分析模型“互联网 +”时代的出租车资源配置的不同时空供求匹配程度的计算。 随着信息科学的进步，统计应用的范围越来越广，数据处理及数据采集挖掘的方法 呈现出多样化，统计分析方法也相对复杂化，专业化。面对如今的大数据时代，统计分 析的作用显得越来越重要，因此我们需要掌握一些常见的统计分析方法，以便于在以后 的工作和学习中能够独立而有效的处理相关问题。 关键字：关键字：统计分析；聚类分析；回归分析；MATLAB；SPSS 东北石油大学本科课程设计论文 3 目 录 第第 1 1 章章 统计分析问题基础理论统计分析问题基础理论 5 5 1.11.1 统计分析相关介绍统计分析相关介绍 5 5 1.2 M

6、ATLAB1.2 MATLAB 和和 SPASSSPASS 软件介绍软件介绍 6 6 1.31.3 本章小结本章小结 7 7 第第 2 2 章章 统计分析常用方法简介统计分析常用方法简介 8 8 2.1 2.1 方法方法 1 1聚类分析聚类分析 8 8 2.2 2.2 方法方法 2 2回归分析回归分析 8 8 2.3 2.3 本章小结本章小结 1010 第第 3 3 章章 典型实例典型实例 1111 3.1 3.1 实例实例 1 1聚类分析聚类分析 1111 3.2 3.2 实例实例 2 2回归分析回归分析 1212 3.3 3.3 本章小结本章小结 1616 第第 4 4 章章 数学模型案例数学模型案例 1717 4.1 4.1 问题重述问题重述 1717 4.2 4.2 问题分析问题分析 1818 4.3 4.3 模型假设模型假设 1919 4.4 4.4 符号符号说明说明 1919 4