数学建模-课程设计--应用统计分析模型解决实际问题

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1、 课 程 设 计 课 程 数学模型课程设计 题 目 应用统计分析模型解决实际问题 学 院 数学与统计学院 专业班级 学生姓名 学生学号 指导教师 I 课程设计任务书 课程 数学模型课程设计 题目 应用统计分析模型解决实际问题 主要内容、基本要求、主要参考资料等 主要内容主要内容 简单介绍统计分析模型的基础理论及本文所用的统计分析方法，进一步通过实 例来掌握如何应用常用的统计分析方法建立数学模型及求解。并利用本文所介绍的 统计分析方法来求解 2015 年数学建模的“互联网+”时代的出租车资源配置问题。 课程设计的要求：课程设计的要求： 1.独立完成建模，并提交一篇建模论文。 2.论文的主要内容包

2、括：摘要，问题的提出，问题的分析，模型假设，模型设 计， 模型解法与结果，模型结果的分析和检验，包括误差分析、稳定性分析等。 模型的优缺点及改进方向。必要的计算机程序。 3.文档格式：参照东北石油大学课程设计撰写规范和数学模型课程设计 教学大纲 。 4.课程设计结束时参加答辩。 主要参考资料：主要参考资料： 1邹志云，蒋忠海，梅亚楠，宋程.大中城市居民出行强度的聚类分析.交通运输 工程与信息学报，5(2):8-13,2007,6 2衡量出租车供求的三大指标里程利用率、车辆满载率、万人拥有量.运输 经理世界 ，2007， （5） 3王榃.成都市客运出租车需求分析.西南交通大学工程硕士学位论文，2

3、009,12 4大连，北京，广州，杭州，深圳，武汉、南京 2013 年年鉴 5韩中庚.数学建模方法及其应用.北京：高等教育出版社，2005.6 II 摘 要 统计，顾名思义即将信息统括起来进行计算的意思，它是对数据进行定量处理 的理论与技术。统计分析，常指对收集到的有关数据资料进行整理归类并进行解释 的过程。 统计分析是统计工作中统计设计、资料收集、整理汇总、统计分析、信息反馈 五个阶段最关键的一步。如果缺少这一步或这一步做得不好，均将降低统计工作的 作用。可以确切地说，没有统计分析，统计工作就没有活力、没有发展，也没有统 计工作的地位。所以统计工作者必须学会写统计分析，积极地为领导决策服务，

4、这 既是统计工作者的职责，也是统计工作的最终目的。 本文简要地介绍了统计分析中的聚类分析和回归分析的概念和应用，以及常用 的求解聚类分析和回归分析的方法，初步了解了统计分析问题的基本思想。此外， 本文还简要介绍了有关 MATLAB 和 SPSS 软件的功能和特点，以便于用其去处理实际 的统计分析问题。在对聚类分析和回归分析的相关内容做了简介之后，本文还列举 了聚类分析和回归分析的相关实例，并用 MATLAB 和 SPSS 软件对所举实例进行了编 程求解，得出了模型的最优化配置方案和选择方案。最后，本文着重的探讨了关于 典型统计分析模型“互联网+”时代的出租车资源配置的不同时空供求匹配程度的 计

5、算。 随着信息科学的进步，统计应用的范围越来越广，数据处理及数据采集挖掘的 方法呈现出多样化，统计分析方法也相对复杂化，专业化。 面对如今的大数据时代， 统计分析的作用显得越来越重要，因此我们需要掌握一些常见的统计分析方法，以 便于在以后的工作和学习中能够独立而有效的处理相关问题。 关键字：关键字：统计分析；聚类分析；回归分析；MATLAB；SPSS III 目 录 第第 1 1 章章 统计分析问题基础理统计分析问题基础理论论 1 1 1.1 统计分析相关介绍 . 1 1.2 MATLAB 和 SPASS 软件介绍 2 1.3 本章小结 . 3 第第 2 2 章章 统计分析常用方法简介统计分析

6、常用方法简介 4 4 2.1 方法 1聚类分析 . 4 2.2 方法 2回归分析 . 5 2.3 本章小结 . 5 第第 3 3 章章 典型实例典型实例 6 6 3.1 实例 1聚类分析 . 6 3.2 实例 2回归分析 . 7 3.3 本章小结 11 第第 4 4 章章 数学模型案例数学模型案例 1212 4.1 问题重述 12 4.2 问题分析 13 4.3 模型假设 13 4.4 符号说明 14 4.5 模型建立与求解 14 4.6 模型评价 21 4.7 本章小结 22 结结 论论 2424 参考文献参考文献 2 24 4 附附 录录 2 25 5 1 第1章 统计分析问题基础理论 统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上 进行的研究活动。它是继统计设