基于LabVIEW转子轴心轨迹测量与识别毕业设计（含外文翻译）

《基于LabVIEW转子轴心轨迹测量与识别毕业设计（含外文翻译）》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于LabVIEW转子轴心轨迹测量与识别毕业设计（含外文翻译）（57页珍藏版）》请在毕设资料网上搜索。

1、哈尔滨理工大学学士学位论文 I 基于 LabVIEW 转子轴心轨迹测量与识别 系统开发 摘 要 转子 轴心轨迹作为转子振动状态的一类重要图形征兆，包含了大量的故障信息，是诊断专家在诊断过程中采用的一项不可缺少的故障征兆信息，由于轴心轨迹的提纯效果、轴心轨迹的特征自动提取和形状自动识别的水平，都直接影响着故障诊断专家系统的智能化水平，因此我们需要对轴心轨迹全面的进行研究。 首先搭建了转子故障 实验 台 ,在该实验台上能够模拟一些典型的转子故障 ,如不平衡、不对中、转子弯曲等。在此基础上，搭建信号测量电路，包括传感器、电荷放大器、滤波器 、数据采集卡 等器件 ， 能够测量转子旋转时的 两个 相互垂

2、直 方向的径向位移 。 其次编制轴心轨迹测量 及识别 程序，该程序能够实时显示轴心轨迹，并进行频谱分析，也可以进行数据的存储。为了给轴心轨迹识别提供标准，进而编制了轴心轨迹 仿真程序，对几种典型故障的轴心轨迹进行了仿真。 根据不变矩理论， 编制了不变矩计算程序， 通过对传统算法的改进 ， 实现了对离散数据的不变矩计算 ， 改进算法能够 自动识别 轴心轨迹 。 通过连接实验台、测量装置和软件应用程序， 对 整个系统进行了整合，可实时 显示轴心轨迹 ，同时 计算不变矩 。 通过大量实验确定识别临界值，使程序既满足灵活性又满足 准确性，有效实现在线自动识别。 关键词： 轴心轨迹 ；虚拟仪器 ； La

3、bVIEW； 不变矩 哈尔滨理工大学学士学位论文 II Development of measurement and identification of axis orbit system on LabVIEW Abstract The rotor axis path as a kind of important graphic sign of rotor vibration state contains a large number of fault information is used in the process of diagnosis expert in the diagnosis

4、 of an indispensable fault symptom information. Axis path due to the effect of purification, the axis trajectory characteristics of the level of automatic extraction and automatic shape identification, directly affects the level of intelligent fault diagnosis expert system, So we need the axis traje

5、ctory comprehensive research. First set the rotor fault test-bed in the laboratory bench to simulate some of the typical rotor faults, such as imbalance, in the wrong, rotor bending, etc. On this basis, the structures, signal measuring circuit, including the data acquisition card, sensor, charge amp

6、lifier and filter device, to measure the axis trajectory radial displacement of two directions. Second axis trajectory measurement program, the program can real-time display the axis trajectory, and spectrum analysis, can also for data storage. To provide standards for axis path identification, and

7、then compiled the axis trajectory simulation program, the axis trajectory of several typical faults are simulated. The recognition system is used as a means for identifying, invariant moment invariant moment calculation program, therefore, according to the features of the experiment, the moment invariant algorithm was improved, in order to meet the automatic