外文翻译--维特比算法和软硬判决译码的差错控制
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1、中文 4650 字 毕业设计(英文翻译) 原文题目: The Viterbi Algorithm and Probability of Error for Soft and Hard-Decision Decoding 译文题目: 维特比算法和软 硬 判决译码的差错控制 二零一 四 年 三 月 1 摘 要 卷积码可以用维特比算法作为译码算法,由于维特比译码器复杂度随着反馈深度的增长成指数倍增长,因而译码反馈深度对译码器的复杂度 影响很大甚至可能无法使 用,目前有些文献中仅给出了反馈深度的大致范围,但在硬件实现和性能仿真时无法确定一个具体的数值。它是一个最大似然序列估计器 (MLSE),所以,卷
2、积码的译码就是搜遍网格图找出最可能的序列,搜索网格图时所用的量度可以是汉明距离,也可以是欧氏距离。 由于卷积码没有固定长度,可以利用网格图某给定节点上第一次与全零序列汇合的序列的差错概率推导其性能。把节点 B 上 与全零路径汇合的路径的量度首次超过全零路径量度的概率定义为首次差错事件概率。 关键字 :卷积码;维特比译码;网格图;差错概率 1. 卷积码的最佳译 码 维特比算法 在无 记忆信道分组码的译码中,我们需计算接受码字与 k2 个可能发送码字之间的距离 (硬判决译码时时汉明译码距离,软判决译码时是欧氏 (Euclidean)距离 ),选择一个离接受码字最近的码字作为译码输出。这种判决法则需
3、要计算 k2 个距离量度 (metrics)。在加性高斯白噪声、 p1/2 的二进制对称信道中,该算法的差错率最小,从这个意义丄说它是最优的。 不像分组码那样有固定的长度 n,卷积码基本上是一个有限状态机,因此它的最佳译码器 与 5.1.4 节所属的有记忆信号(如 NIZI 和 CPM)属同一类型,是一个最大似然序列估计器( MLSE, Maximum Likelihood Sequence Estimator)。所以,卷积码的译码就是搜索网络图找出最可能的序列。根据解调器后的译码器执行软判决和硬判决,搜索网络图时所用的量度可以是汉明距离,也可以是欧氏距离。下面,我们针对图 8-2-2 所示卷
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- 关 键 词:
- 外文 翻译 算法 以及 软硬 判决 裁决 译码 差错 过失 控制 节制
