外文翻译及文献--基于子带离散余弦变换DCT应用于图像水印的技术

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1、中文 2350 字 毕业论文（设计） 外文翻译 题 目： 基于 DCT 变换的水印算法实现 专 业： 班 级： 学 号 ： 姓 名： 指导教师 ： 基于 子带离散余弦变换 DCT 应用于图像水印的 技术 基于 子带离散余弦变换 DCT 应用于 图像水印 的 技术 已经被提出 并 应用。 水印是 波 在 所有 选定的 含有 若干系数的四个频带 段 的 1 级分解。 应用大量的系数使 每个波段给出了不同的检测输出 结果 。其结果是采取平均检测结果的所有频段 的值 。结果表明，最终的结果是优于所 检测输出的每个波段 所得的结果的 ，从而 实现了 非常强大的水印方案。 1、 导言 数字媒体技术在当今社

2、会已被大范围的使用，从而促使其创立知识产权来保护。 就其性质而言，数字媒体是 能够 100 被 完整 复制 的 ，因此，必须采取有效的标识系统 （ 是显而易见的 ）。这就是水印的由来。水印 技术是指 将无法被看见的数据埋入图像中，从而 确定合法的创建者 /拥有者 。水印应当具有健全的可以适用于（抵挡）各种各样的图像攻击 的技术 。任何 尝试从原始图像删除 所有权信息的方法（被称为） 攻击 。 一些常见的攻击包括过滤，压缩，直方图修改，剪裁，旋转和缩小。 （水印） 主要有两个嵌入 方向 ，即 空间域 和 变换域 。变换域 的技术 对 普通的 图像攻击 技术 更 敏感 ，如过滤或 JPEG 压缩。

3、 变换域 技术在 图像水印 中 是最受欢迎的 。在这种情况下，图像技术正在通过某些常见的，频繁发生事情 改变着 ，并且使得水印转换系数被高度完美的应用于图像上。这种转换技术通常使用 DCT（离散余弦变换） ,DFT（二维傅里叶变换）和 DWT（离散沃尔什变换）。 发生在现况下的一个问题是 各种数量和位置的改变将使其在图像中频繁的变化着。 许多有效 方法 已经 被提出，其中大部分是源于 科克斯 （ Coxs） 的体系。 皮瓦等人 扩展了 这一 方法， 从而 提出 了一种 隐藏 检测系统 （ blind detection system） 。在这些 全部 情况中 都将图像 处理作为一个整体，但一些

4、系数 变化 不超过 16000， 通常的图像尺寸是 512x512。 由于大多数的过程都是在数字统计的背景下（执行的） ， 因此 我们 宁愿使用 越多 系数越好 。 这 就是为什么我们建议使用子带离散余弦变换 DCT 原因 。 第 2 节，我们 将围绕 目前的 子带 DCT 分解层和 模型 的参数进行 讨论 。第 3 节， 我们 将所 阅读 到的方案进行测试，并且解释每一个波段的处理后的情况下，最后 检测未经过处理的五个通常攻击方法。最后，我们将在最终章节结束这一讨论。 2、 子带 DCT 和水印 的模型 郑和米特拉 （ Jung and Mitra）已经于 1996 年介绍了 子带 DCT。

5、这是一种 涉及小波 变换和 离散余弦变换（ DCT） 的方法。将原始图像二次抽样后经过 高通滤波 过滤器和低 通滤波 过滤器（处理）。 结合这两个过滤器的 各个 方向（ 横向和纵向）的过滤使四个子带为每个层 进行 分解 。这种 过程 相当于通过低 通滤波 器向各个方向透进的频带能够进一步的被二次抽样和过滤，使其能在另一层被分解。最后，使每一个频带都通过使用 DCT 系数 来进行转化。 在我们的实验中，我们不得不选取并使用一定数量的的分解方法和小波技术。我们尝试用大量的分解层，即 1， 2 和 3 层 来进行试验 。实验结果表明， (分解系数 )并没有在某一层的探测结果上有重大的提高，与此同时，

6、 图象退化 的现象却更容易被发现。因此，我们把已经被分解的原始图像的四个频段放入一层内。这种娴熟的使用最简单的小波技术的方法 ，是哈尔（ Haar）提出的。下一步是将每一频段进行 DCT 变换。为了解释我们的水印技术，我们使用下列公式： iiii Xattt 其中 ti 是正在转化的系数， ti是水印系数， xi 是一个 被用于水印中的 随机序列的高斯分布 。参数 a 是与 模型 的浓度有关。我们对其使用两种不同的准则，一种是 LL-频段，剩下的将使用另一种频段 ,那就是当 a=0.1 的时候使用 LL-频段， a=0.2 时则用另一种。这样做的理由是， 低频段更容易变化，也就是说，一些细微的

7、变化 更加的明显 。 i 参数的范围 是 从 1 到20000，使其在一 个令人满意的 80000 系数 间的变化。在每个频段中，我们都将从 以 5000为系数的 锯齿形依次扫描。 基于块分类 和 DCT 域的图像水印算法 摘要：本文提出了一种基 于 离散余弦变换（ DCT）域图像水印算法。 图像水印算法有两个阶段：特征嵌入和 特征检测 。 第一阶段，它 将一个标识符号 嵌入 进图像。 第二阶段 是 被公认 （已知） 的。 该算法有两个处理步骤。 第一步无疑是选择像素区块并使用参数进行设置，而第二个步骤是将 DCT 系数强制的嵌入在选定的区块内。两种不同的参数规则表明修改 DCT 参数系数出现频率的重要性。第一种方法是将 DCT 规则嵌入到选定的线性约束内，而第二种方法则是按照所给予的特定参数进行循环检测。上述所提到的水