神经模糊定量分类器分析厚膜氧化锡气体传感器阵列对酒精以及含酒精饮料的响应-外文翻译

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1、PDF外文：http:/ 本科毕业论文外文翻译  1  中文 5785 字  毕 业 设 计 （ 论 文 ） 外 文 文 献 翻 译  毕  业  设  计（论文）  题  目    翻译题目  神经模糊定量分类器分析厚膜氧化锡气体传感器阵列对酒精以及含酒精饮料的响应  学     院  理学院  专     业  光信息科学与技术  姓     名   &

2、nbsp;班     级                   学     号    指导教师        本科毕业论文外文翻译                                        

3、             1  出处： Sensors Journal, IEEE, 2010, 10(9): 1461-1468 神经模糊定量分类器分析厚膜氧化锡气敏传感器阵列对酒精以及含酒精饮料的响 应 摘要 ： 一种新型的模糊神经定量分类器的介绍。当 稳态反应厚膜氧化锡气体传感器阵列接触到七种酒精或者酒精饮料时，它可以同时检索到分类的定性和定量信息。每一个浓度带都代表着输出特征空间的模糊包含度。通过运用反向 传播算法对人工神经网络（ ANN）进行处理得到定性和定量的分类信息。把七种酒精或者酒精饮料之中的某一特

4、定浓度带的一种饮料作为样品提交给网络，网络的每个输出神经元即模糊子集。这个网络取得了令人满意的成绩，运用单一的网络达到同时对酒精和含酒精饮料的定性和定量分析的目的。  关键词： 算法，电子鼻，模糊子集，智能气 体传感器，神经网络。  1、  引言  关于人类嗅觉的处理是一个非常复杂的任务，涉及到处理许多不同种类的信息，包括许多定量和定性的性质。电子鼻（ e-nose）技术是对人类嗅觉系统处理方式的模仿。智能气体传感器是（ IGSs）是实现电子鼻技术的基础支柱。模式识技术（ PR）通过提高差选传感器的识别能力在 IGS 技术中发挥重要的作用。人工神经网络由

5、于其大规模的性质并且能够模仿人类进行模式识别，已经成为了最热门的 RP 技术。采用人工神经网络技术对气体 气味识别 1- 5，已经取得了不同程度的成功。关于课题发展已经逐渐的转换向运 用模糊逻辑算法生成信息类的方向，因为，关于定量定性分析的标准的不同已经成为现实的问题。模糊逻辑和神经网络的灵感是来源于生物学方面，研究者们已经通过模糊神经系统 6的形式研究了他们的融合。模糊神经系统 6，已经实现运用神经系统来实现模糊逻辑。神经模糊系统已经被成功的应用于近似功能任务 7,并且也可以在神经模糊系统 8中调整隶属函数。在本文中，我们描述了在一种先进的模糊方式上建造神经网络。在我们的实验室。模糊子集用于

6、检索关于七种不同浓度的酒精或者含酒精饮料的 厚膜氧化锡气体传感器阵列稳态反应的定量和定性的 信息。该网络可以同时进行定量和定性的分析。模糊子集输出值组成的特征空间 8 用来表示定量的信息。在网络中，特定的输入向量对应于特别类别的气味。并且其余的神经元停止运动，从而得到这一类别的信息。我们的方法与先前的技术在许多的方面都存在这不同。我们采用先进的模糊测量代替隶属函数的使用来表征模糊信息的输出特征空间。此外，模糊信息包含了任务信息，而神经网络只能调整权重向量，从而是计算变得简单，而不需要制定传统模糊系统中的语言模糊规则。这个网络克服了传感器在测量较高浓度时等级不清的限制。并且可以近乎完美的对七种酒

7、精 或者酒精饮料进行定量信息的分析。预计通过硬件实施这一做法将会比传统的模糊计算简单。本文章共包含六个部分。                                                 作者 Rav Kumar, R.R.Das,V.N.Mishra,and R.Dwivedi 出处 ： IEEE SENSORS,JOUENAL,VOL.

8、10.NO.9.SEPTEMBER 2010 本科毕业论文外文翻译                                                      2  第二部分分别介绍了实验装置和第三节和第四节的 fuzzy-sub-sethood 和 BP 算法理论。第六和第七段分别描述了问题的讨论和结果

9、的讨论。  2、  实验 9 在这个研究中，在我们实验室已经使用了 四个传感器的集成气体传感器阵列反应。集成气体传感器阵列包括四个锡氧化物厚膜传感器。即三种物质的混合。分别用氧化锡，氧化镍和二氧化锡掺杂以得到三种不同类型的气体传感器，而第四种二氧化锡气体传感器并没有进行任何掺杂。                                      图 1 集成传感器阵列模式 &nb

10、sp;                                     图 2 实验装置示意图  传感器被制作安装在铝制基板的一侧，在另一侧通过电阻达到均匀加热的效果。传感器的阵列模式图如图 1 所示。利用国产的测试设置对集成传感器阵列模式在严格的条件下进行测试得到如图 2 所示结果。实验过程中使用了四种样品。威士忌， 2 种朗姆酒，和乙醇。最初，该传感器阵列是保存在一个封闭的环境空气断电的情况下在 10 瓦加热器供应超过30 分钟， 以便使传感器电阻稳定。在这个阶段将会记录传感器的初始电阻值。然后，在反