机械手毕业设计外文翻译--最小化传感级别不确定性联合策略的机械手控制

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1、  PDF外文：http:/ of Intelligent andRobotic Systems (2005) 43: 132                        毕业设计 (论文 )有关外文翻译    院     系：       机械电子工程学院        专     业：       &n

2、bsp;自动化                姓     名：                            学     号：                            指导教师：

3、                            完成时间：        2009-4-25                                              

4、;说    明  1、将与课题有关的专业外文翻译成中文是毕业设计（论文）中的一个不可缺少的环节。此环节是培养学生阅读专业外文和检验学生专业外文阅读能力的一个重要环节。通过此环节进一步提高学生阅读专业外文的能力以及使用外文资料为毕业设计服务，并为今后科研工作打下扎实的基础。  2、要求学生查阅与课题相关的外文文献 3 篇以上作为课题参考文献，并将其中 1 篇（不少于 3000 字）的外文翻译成中文。中文的排版按后面格式进行填写。外文内容是否与课题有关由指导教师把关，外文原文附在后面。  3、指导教师应将 此外文翻译格式文件电子版拷给所指导的学生，

5、统一按照此排版格式进行填写，完成后打印出来。  4、请将封面、译文与外文原文装订成册。  5、此环节在开题后毕业设计完成前完成。  6、指导教师应从查阅的外文文献与课题紧密相关性、翻译的准确性、是否通顺以及格式是否规范等方面去进行评价。    指导教师评语：                                          

6、; 签名：                                                          年   月    日    最小化传感级别不确定性联合策略的机械手控制  摘要 ：   人形机器人的应用应该要求机

7、器人的行为和举止表现得象人。下面的决定和控制自己在很大程度上的不确定性并存在于获取信息感觉器官的非结构化动态环境中的软件计算方法人一样能想得到。在机器人领域，关键问题之一是在感官数据中提取有用的知识，然后对信息以及感觉的不确定性划分为各个层次。本文提出了一种基于广义融合杂交分类（人工神经网络的力量，论坛渔业局）已制定和申请验证的生成合成数据观测模型，以及从实际硬件机器人。选择这个融合，主要的目标是根据内部（联合传感器）和 外部（  Vision摄像头）感觉信息最大限度地减少不确定性机器人操纵的任务。目前已被广泛有效的一种方法论就是研究专门配置 5 个自由度的实验室机器人和模型模拟视觉

8、控制的机械手。在最近调查的主要不确定性的处理方法包括加权参数选择（几何融合），并指出经过训练在标准操纵机器人控制器的设计的神经网络是无法使用的。这些方法在混合配置，大大减少了更快和更精确不同级别的机械手控制的不确定性，这中方法已经通过了严格的模拟仿真和试验。  关键词 ：传感器融合，频分双工，游离脂肪酸，人工神经网络，软计算，机械手，可重复性，准确性，  协 方差矩阵，不确定性，不确定性椭球。  1 引言  各种各样的机器人的应用（工业，军事，科学，医药，社会福利，家庭和娱乐）已涌现了越来越多产品，它们操作范围大并呢那个在非结构化环境中运行   3,12,15。在大多数情况下，如何认识环境正在发生变化且每个瞬间最优控制机器人的动作是至关重要的。移动机器人也基本上都有定位和操作非常大的非结构化的动态环境和处理重大的不确定性的能力 1,9,19 。每当机器人操作在随意性自然环境时，在给定的工作将做完的条件下总是存在着某种程度的不确定性。这些条件可能，有时不同当给定 的操作正在执行的时候。导致这种不确定性的主要的原因是来自机器人的运动参数和各种确定任务信息的