opencv人脸识别系统

1、字图像处理及过程数字图像处理及过程 . 7 2.2.1 图像处理的基本操作图像处理的基本操作 8 2.2.2 图像类型的转换图像类型的转换 8 2.2.3 图像增强图像增强. 8 2.2.4 边缘检测边缘检测. 9 2.32.3 图像处理功。

2、用价值 和商用价值.人脸特征作为一种生物特征,与其他生物特征相比,具有有好直 接方便等特点,因此使用人脸特征进行身份识别更易于被用户所接受. 人脸识别技术在过去的几十年得到了很大的发展,但由于人脸的非刚性表 情多变等因素,使得人脸识别技术在。

3、位和识别的准 确率.本软件主要用到的图像处理技术是:光线补偿高斯平滑和二值化.在识别前, 先对图像进行补光处理,再通过肤色获得可能的脸部区域,最后根据人脸固有眼睛的对 称性来确定是否就是人脸,同时采用高斯平滑来消除图像的噪声,再进行二值化。

4、 校外指导教师: 完 成 日 期 : 2 摘 要 随着社会的发展,各个方面对快速有效的 自动身份验证的要求日益迫切.由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据.这其中,利用人脸特征又是最自然直接的。

5、术的研究意义1 第二节 人脸识别技术的国内外发展概况3 一 国外发展概况 2 二 国内发展概况4 第二章 系统的需求分析和方案选择5 第一节 可行性分析5 一 技术可行性分析。

6、1 第二节 人脸识别技术的国内外发展概况3 一 国外发展概况 2 二 国内发展概况4 第二章 系统的需求分析和方案选择5 第一节 可行性分析5 一 技术可行性分析。

7、 detection is the first and most important step inobjectrecognition.Traditionally,a special object can berecognized by t。

8、大间距准则算法 KMMC 采用非线性映射将原始数据由数据空间映射到高维特征空间, 然后再在特征空间中进行了相应的线性操作,该特征提取方法消除了核鉴别矢量间的统 计相关性,提高了特征提取的有效性,通过在 ORL 人脸库上进行试验,结果表明提出。

9、xxx 年年 xxxxxx 月月 xxxxxx 日日 人脸识别系统 摘摘 要要 随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切. 由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身 份验证的理想依据.这其。

10、技术之一,人脸识别技术是一项近年来兴起的,但不大为人所知的新技术.人们更多的是 在电影中看到这种技术的神奇应用:警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片,输入到电脑中, 与警方数据库中的资料进行比对,并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录.这并非虚构的情 。

11、实现了一套针对监控视频的基于 OpenCV 的人脸识别原型系统,开发语言选用 C,全文内容包括: 1构建了基于 OpenCV 的视频人脸识别的技术框架.针对实验室和宿舍安全 管理需要,构建了基于 OpenCV 的视频人脸识别的技术框架,能够。