基于SSM推荐系统

1、national Conference on Computer Engineering, Information Science and Internet Technology (CII 2018) (如觉得年份太老， 可改为近 2 年，毕竟很多毕业生都这样做) 英文 1934 单词，13007 字符(字符就是印刷符)，中文 3147 汉字。
（如果字数多 了，可自行删减，大多数学校都是要求选取外文的一部分内容进行翻译的。
） Aviation Logistics Information System Based on SSM Framework ABSTRACT Aiming at the low efficiency of aviation logistics information transmission and the problem of slow searching, the aviation logistics information system based on springmvc, spring and mybatis is developed according t。

2、on Consumer Electronics  , 2011 , 57 (2) :962-969 英文 1595 单词，  8495 字符，中文 2689 汉字。
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 Web Content Recommender System based on Consumer Behavior Modeling A. C. M. Fong, Senior Member, IEEE, Baoyao Zhou, S. C. Hui, Senior Member, IEEE,Guan Y. Hong, and The Anh Do Abstract Web surfing has become a popular activity for many consumers who not only make purchases online, but also seek relevant information on products an。

3、 院 系： 信息科学学院 专 业： 信息管理与信息系统 指导教师： 毕毕 业业 论论 文文 开开 题题 报报 告告 1研究意义 随着互联网的迅猛发展，网络数据量不断增长,新闻资讯的数量以近乎爆炸的速度增长，大量 的新闻资讯网站为人们提供了充足的信息，与此同时，也为用户带来了新的问题与挑战。
用户往往 不会只喜好或需要一个单一分类的新闻信息，而是一般都同时关注数个类别的新闻，这就需要用户 同时关注数个网站的更新情况，而如此做法，无论是时间上，还是精力上，都会给用户带来负担。
广大网络新闻的读者正受到“信息过载”和“信息迷航”问题的困扰。
个性化新闻推荐系统将个性化推荐应用于新闻信息的推荐。
它根据用户的兴趣特点和行为， 使用户从海量信息中轻松获得自己感兴趣的内容，并帮助用户发现感兴趣的内容，节约了大量的时 间成本，充分实现了新闻网站及网站用户的利益双赢，具有广阔的应用前景。
目前，众多的个性化新闻推荐系统中具有代表性的有基于主题的个性化新闻推荐系统，基于内 容推荐，协同过滤等推。

4、息科技的不断进步。
人们已经将互联网作为一 个日常沟通，生活不可或缺的平台，互联网在快捷。
方便地带来大量信息的同时，也带来 了一大推的问题；诸如信息量过大，人们难以消化难以选择；信息真假难辨；信息形式不 一致难以处理等等。
如何快速。
准确的获得对人们有价值的网络信息成为了当代一个需要 解决的问题，正因为这些问题促使着数据挖掘领域的出现与不断的发展。
技术地发展随之 而生了大量各式各样的互联网模式，自然而然地网上浏览新闻成为人们生活的一部分，面 对海量的新闻如何帮用户推荐出用户想看的，过滤掉用户不敢兴趣的，新闻推荐系统能让 人们的生活更高效、更快捷。
现在人们的生活节奏越来越快，在线实时观看高清电影，在几年前还是难以想象的， 现在却变得已习以为常了。
网络的接入方式也从有线连接向高速无线连接的方式转变。
毫 无疑问，网络带宽和大规模存储技术的高速持续发展，为大数据时代提供了廉价的存储和 传输服务。
信息基础设施持续完善，包括网络带宽的持续增加、存储设备性价比不断提升， 犹如高速公路之于物流，为大数据的存储和传播准备物质基础。
信息的时效性在当今显得 尤为重要，如何能从超大的新闻量的数据库中找到及时的符。

5、得的研究成 果。
文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其他机构已经发表 或撰写过的研究成果。
其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了 明确的声明并表示了谢意。
作者签名： 日期：年月日 毕业设计（论文）使用授权声明毕业设计（论文）使用授权声明 本人完全了解青岛滨海学院有关保留、使用毕业设计（论文）的规定，即： 学校有权保留送交毕业设计（论文）的复印件，允许被查阅和借阅；学校可以公 布全部或部分内容， 可以采用影印、 缩印或其他复制手段保存该毕业设计 （论文） 。
保密的毕业设计（论文）在解密后遵守此规定。
作者签名：导师签名：日期：年月日 摘要：在线考试系统旨在实现在线考试中阅卷过程的计算机化，可以有效提高 教学考试的效率，减少教师的工作量，有助于提高教学质量。
论文描述的在线考 试系统包括试题库管理、用户信息管理、在线试卷生成、考试时长设置、试卷状 态修改、自动评分、成绩查询以及考试试卷查看等功能。
全文先分析了系统需求， 然后给出了详细设计， 最终使用SSM框架结合 JSP、 HTML、JQuery 和 MySql 数据库等技术实现了系统的设计。
系统具有良好的。

6、 另一方面也增加了顾客购买所需的难度， 顾客在找到自 己所需的产品之前， 必须浏览大量的无关信息。
推荐系统的存在就是为了解决上述信息过载问 题，有效的帮助顾客在电子商务系统中方便地购物，减少顾客购物所花费的时间。
国内外对本课题涉及问题的研究现状国内外对本课题涉及问题的研究现状： 1995年3月，卡耐基.梅隆大学的RobertArmstrong等人在 美国 人工智能协会上提出了个性 化导航系统Web Watcher； 斯坦福大学 的MarkoBalabanovic等人在同一会议上推出了个性化 推荐系统LIRA； 1995年8月， 麻省理工学院 的Henry Lieberman在国际人工智能联合大会（IJCAI）上提 出了个性化导航智能体Letizia； 1996年， Yahoo 推出了个性化入口My Yahoo； 1997年，A T 1999年， 德国 Dresden技术大学的Tanja Joerding实现了个性化电子商务 原型系统 TELLIM； 2000年，NEC研究院的Kurt等人为搜索引擎CiteSeer增加了个性化推荐功能； 2001年， 纽约大学 的Gediminas。

7、 日日 一、开题报告研究的目的与意义 在这个计算机网络迅速发展的时代， 计算机各式各样的软件在网 络上层出不穷, 在 Internet 上浏览的人会发现在线订购商品比其 他任何方法都方便得多；一旦电子商务站点启动并运行起来，获取订 单处理的成本与设置实体店铺的成本相比， 实际上接近于零。
本系 统实现了一般电子商务所具备的功能，如商品浏览、用户登录注册、 网上与购物、结算、后台数据库管理等，利用这些功能可以对鲜花销 售信息进行较好的管理。
网上鲜花销售系统的使用者主要是客户和销售管理者， 对于客户 来说，实现的功能包括客户浏览鲜花（搜索查询），存放选中的商品 的购物车， 最后产生订单； 对于销售管理者来说， 需要对客户的信息， 鲜花的信息，以及销售的信息进行管理。
二、项目的概述 本系统设计一个中小型鲜花买卖的交易平台， 对消费者而言 更加全面，快捷，具有选择性和比较性。
对企业而言，管理更加 系统化，科学化和规范化。
总得来说，它不仅大大提高了我们的 效率，还节省了时间和财力。
三、国内外动态 基于 SSM 的购物网站的设计与实现，已经成为国内外企业 改革的重大课题。
为解决传统购物模式。

8、术 . 3 2.3.1 R 语言简介 . 3 2.3.2 数据库技术简介 3 2.3.3 Java 简介 4 第 3 章 系统设计与数据库 . 5 3.1 系统设计 5 3.1.1 系统功能模块划分 5 3.2 数据库结构. 5 第 4 章 K 最近邻分类（Knn）算法介绍 6 4.1 Knn 算法简介 . 6 4.2 算法流程 . 6 4.3 算法优缺点 7 4.3.1 优点. 7 4.3.2 缺点. 7 第 5 章 Knn 算法在图书推荐系统的实现 . 8 5.1 训练集数据 train.data 8 5.2 建立读者-书目矩阵 . 9 5.3 计算书目距离矩阵 distance 10 5.4 计算读者和书目的关系程度 10 5.5 计算用户的推荐书目 id 11 5.6 查询推荐书目的具体信息. 13 第 6 章 SQL Server 数据库、Java 语言与 R 的组合. 14 图书推荐系统 II 6.1 简述 14 6.2 SQL Server 数据库与 R 语言 14 6.3 R 语言与 Java 语言 . 15 参考文献 16 致谢 . 17 附录 . 18 I 基于基。