基于内容的个性化新闻推荐系统数据抓取与实现-开题报告
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1、 学士学位论文开学士学位论文开题题报告报告 论文题目: 基于内容的个性化新闻推荐系统数据抓取与实现 (外 文): Data Capture for Content-based News Recommendation System and System Implementation 姓 名: 学 号: 院 系: 信息科学学院 专 业: 信息管理与信息系统 指导教师: 毕毕 业业 论论 文文 开开 题题 报报 告告 1研究意义 随着互联网的迅猛发展,网络数据量不断增长,新闻资讯的数量以近乎爆炸的速度增长,大量 的新闻资讯网站为人们提供了充足的信息,与此同时,也为用户带来了新的问题与挑战。用户往往
2、不会只喜好或需要一个单一分类的新闻信息,而是一般都同时关注数个类别的新闻,这就需要用户 同时关注数个网站的更新情况,而如此做法,无论是时间上,还是精力上,都会给用户带来负担。 广大网络新闻的读者正受到“信息过载”和“信息迷航”问题的困扰。 个性化新闻推荐系统将个性化推荐应用于新闻信息的推荐。它根据用户的兴趣特点和行为, 使用户从海量信息中轻松获得自己感兴趣的内容,并帮助用户发现感兴趣的内容,节约了大量的时 间成本,充分实现了新闻网站及网站用户的利益双赢,具有广阔的应用前景。 目前,众多的个性化新闻推荐系统中具有代表性的有基于主题的个性化新闻推荐系统,基于内 容推荐,协同过滤等推荐方法。 所谓基
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