毕业论文(设计)开题报告论文(设计)名称基于用户查询信息的推荐系统设计与实现1选题的目的、意义及国内外对本课题涉及问题的研究现状选题目的选题目的、意义、意义:基于用户查询信息的推荐系统主要是依据用户所...毕业论文(毕业论文(论文论文)开题报告)开题报告论文(设计)题目个性化智能图书推荐系统的设计与
音乐电台推荐系统的设计与实现Tag内容描述:
1、 数据库 要求完成的主要任务: 主要任务: 现今社会生活紧张, 而欣赏音乐是其中最好的舒缓压力的方式之一, 本项目的目的是开 发一个可以播放主流音乐文件格式的播放器的播放功能模块,要求音乐播放器能够播放 Mp3,Wav 多种格式的音乐文件,能够控制播放,暂停,停止,上一曲,下一曲,能够调节 音量,能播放 RMVB 格式的视频文件,此外,还能支持中文、英文等语言界面。
要求视觉外 观美观,操作简单。
本项目是一款基于 Android 手机平台的音乐播放器的子模块, 使 Android 手机拥有个性 的多媒体播放器,使手机显得更生动灵活化,与人们更为接近,让手机主人随时随地处于音 乐视频的旋律之中。
使人们的生活更加多样化。
也使设计者更加熟练 Android 的技术和其它 在市场上的特点 设计报告撰写设计报告撰写格式格式要求:要求: 1 设计题目与要求 2 设计思想 3 系统结构 4 数据结构的说明和模块的算法流程图 5 使用说明书(即用户手册):内容包含如何登录、退出、读、写等操作说明 6 运行结果和结果分析(其中包括实验的检查结果、程序的运行情况) 7 自我评价与总结 8 附录。
2、大化利用。
本课题所研究的 Integer 音乐网站主要是为个 人提供搜索,欣赏和下载的一个平台,从而给个人带来方便。
课题目标是设计并实现一个 B/S 体系结构的 Integer 音乐网站。
结合实践, 理解网页开发技术和数据库的基本知识,学习相关开发工具和应用软件,熟悉网 站建设的过程,熟练掌握网络数据库编程方法。
1.2 国内现状分析国内现状分析 现在我国的信息管理水平还比较落后,这样的机制已经不能适应时代的发 展,因为它浪费了许多人力和物力,在信息时代传统的管理方法必然被计算机为 基础的信息管理所取代。
软件作为一项有力的工具,只能当此种工具,与我们的 实践相结合起来的时候,才具有重大的社会价值及使用价值。
因此根据目前实际 的情况开发这样一套管理系统是十分必要的。
随着科学技术的不断提高,计算机科学技术日渐成熟,其强大的功能已为人 们深刻认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。
作为计 算机应用的一部分,使用计算机进行管理,具有着手工管理所无法比拟的优点。
例如:可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。
这些优点能够极大 地提高工作的效率,也是信息正规化管理与世。
3、实证 准备、拟 解决的问 题、研究 (设计) 方法与技 术路线 一、一、 选题的背景与意义选题的背景与意义 随着网络技术的高速发展以及数字化设备的普及,音乐信息的检 索受到越来越多的关注。
然而网络上的音乐资源是大量而冗杂的,如 何针对用户的需求进行精确的、高效的检索成为了一个关键性问题。
音乐的提取与处理是音乐信息检索中至关重要的一步。
实际中的音乐 多媒体信息不断增长,通过人工标注是无法完成对如此大规模的数据 标注,音乐中的节奏也根本无法进行标注,从而采用音乐信息检索的 方法,提供可靠的音乐检索。
二、二、 理论与实证准备理论与实证准备 目前音乐信息检索系统已作为基础应用作用于现实生活中。
通过 对java语言和sml模型的学习,基本具备了实现该系统的知识基础,考 虑利用eclipse开发平台来实现。
三、三、拟解决的关键问题拟解决的关键问题 1)音乐内容的表示与提取 2)音乐信号的处理 3)音乐信息的检索 四、四、研究(设计)方法与技术路线研究(设计)方法与技术路线 (一)方法 借鉴基于内容的图像检索和音乐检索最新研究中取得良好效果 的sml模型(基于监督的多类别标记模型)。
4、tionScript3.0,利用 FlashBuilder4.6 设计开发的 AIR 应用程序。
主要利用 Actionscript3.0 作为后台逻辑处理和功能实现,文 中对音乐播放器做了详细的需求分析,并详细介绍了音乐播放器的总体 设计,包括音乐播放器的架构设计、功能模块的划分、音乐播放列表文 件的设计、常用工具的设计、本地数据存储设计等,然后具体介绍了以 上各个部分和功能的具体实现原理和过程,最后再对该音乐点播系统进 行了黑盒测试和白盒测试,没有重大的异常和错误,证明其设计方案的 可行性和正确性。
关键词:多媒体;播放器;人性化 II Design and Implementation of Music-on-demand System Based on AS3.0 Abstract With the rapid improving of the times and the rapid development of network technology, multimedia technology keeps pace with the times. As sustained ra。
5、能,并阐述系统的结构设计和功能设计,用 ASP 语言 和 Access 数据库实现一个小型音乐网站的设计与应用。
用户可以经过注册的试听自己喜欢 的歌曲甚至可以在线下载歌曲到他们的私人电脑里 ;后台管理中,管理员对站内音乐信息 采取必要的维护措施,比如增加新的音乐信息,修改歌曲和歌手信息等。
关键词:音乐点播;后台管理;ASP;Access 数据库; Abstract:The internet enjoys the roaring development, entertainments online have more space for advancement. According to the survey of the market, online entertainment, including the online games and online music, which account for the most shares of the market. A large number of people prefer the online entertainment to 。
6、息科技的不断进步。
人们已经将互联网作为一 个日常沟通,生活不可或缺的平台,互联网在快捷。
方便地带来大量信息的同时,也带来 了一大推的问题;诸如信息量过大,人们难以消化难以选择;信息真假难辨;信息形式不 一致难以处理等等。
如何快速。
准确的获得对人们有价值的网络信息成为了当代一个需要 解决的问题,正因为这些问题促使着数据挖掘领域的出现与不断的发展。
技术地发展随之 而生了大量各式各样的互联网模式,自然而然地网上浏览新闻成为人们生活的一部分,面 对海量的新闻如何帮用户推荐出用户想看的,过滤掉用户不敢兴趣的,新闻推荐系统能让 人们的生活更高效、更快捷。
现在人们的生活节奏越来越快,在线实时观看高清电影,在几年前还是难以想象的, 现在却变得已习以为常了。
网络的接入方式也从有线连接向高速无线连接的方式转变。
毫 无疑问,网络带宽和大规模存储技术的高速持续发展,为大数据时代提供了廉价的存储和 传输服务。
信息基础设施持续完善,包括网络带宽的持续增加、存储设备性价比不断提升, 犹如高速公路之于物流,为大数据的存储和传播准备物质基础。
信息的时效性在当今显得 尤为重要,如何能从超大的新闻量的数据库中找到及时的符。
7、 向消费者展示自己的产品信息, 消费者也逐渐习惯于网上查 询自己需要产品的信息。
这种全新的生活理念标志着人类进入了一个崭新的时代。
然而问题随 之产生,信息过载的时代不同于以往,对于信息消费者言而,在众多信息中找到自己需要的信 息是一件非常困难的事情;对于信息生产者而言,让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户 的关注,也是一件非常困难的事情。
面对产品信息的“海洋” ,显而易见,消费者快速并且有效的挑选出自己所需要所感兴趣的产 品是十分困难的,此时推荐系统应运而生。
电子商务推荐系统通过识别消费者的消费偏好,模 拟导购人员向客户提供建议, 帮助客户完成了购买, 从而使消费者尽量避免信息过多所带来的 麻烦, 同时也为自己产品营销带来了利润, 更重要的是为自己的电子商务系统保留住了一定的 客户源。
1.21.2 课题的目的及意义课题的目的及意义 推荐系统的任务就是在用户和信息之间建立一个桥梁, 一方面帮助了消费者发现对自己有 价值是自己感兴趣和需要的信息, 另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前, 从而实 现信息消费者和信息生产者的双赢。
其实质就是在海量数据挖掘基础上建立。
8、 另一方面也增加了顾客购买所需的难度, 顾客在找到自 己所需的产品之前, 必须浏览大量的无关信息。
推荐系统的存在就是为了解决上述信息过载问 题,有效的帮助顾客在电子商务系统中方便地购物,减少顾客购物所花费的时间。
国内外对本课题涉及问题的研究现状国内外对本课题涉及问题的研究现状: 1995年3月,卡耐基.梅隆大学的RobertArmstrong等人在 美国 人工智能协会上提出了个性 化导航系统Web Watcher; 斯坦福大学 的MarkoBalabanovic等人在同一会议上推出了个性化 推荐系统LIRA; 1995年8月, 麻省理工学院 的Henry Lieberman在国际人工智能联合大会(IJCAI)上提 出了个性化导航智能体Letizia; 1996年, Yahoo 推出了个性化入口My Yahoo; 1997年,A T 1999年, 德国 Dresden技术大学的Tanja Joerding实现了个性化电子商务 原型系统 TELLIM; 2000年,NEC研究院的Kurt等人为搜索引擎CiteSeer增加了个性化推荐功能; 2001年, 纽约大学 的Gediminas。