应用多元统计分析课程设计--各地区农村住房问题分析

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1、 课程设计任务书课程设计任务书 学 院 专 业 统计学 学生姓名 班级学号 课程设计题目 各地区农村住房问题分析 实践教学要求与任务实践教学要求与任务: : 通过该课程设计，使学生进一步理解多元统计分析的基本概念、理论和方法；初 步掌握 SPSS 统计软件作常见的多元统计检验和多元统计分析； 掌握典型的多元统计分 析方法，使教材中的理论能应用到实践。 1数据整理：收集数据，录入数据。 2分类模型：判别分析中距离判别法、费希尔判别法、贝叶斯判别法的应用，以 最优的性质对 P 维空间构造一个“划分” ，给出判别函数，判断新样品的归属。聚类分 析中系统聚类法、K 均值聚类法的应用，对样品或变量进行量

2、化分类。 3降维模型：主成分分析在保留原数据的大部分信息的基础上，提取较少的主成 分代替较多的变量，克服多变量中信息重叠，降低数据维数。因子分析中提取因子载 荷阵，得到表示原始变量基本数据结构的公共因子，简化数据。 4.各模型结果的分析解释，并应用于实际问题。 工作计划与进度安排工作计划与进度安排: : 周四 58 节：选题，设计解决问题方法 周五 58 节：SPSS 应用，完成论文，答辩 指导教师： 201 年 月 日 专业负责人： 201 年 月 日 学院教学副院长： 201 年 月 日 摘要 随着经济的飞速发展，居民的住房问题日益突出，就各地区农村居 民的住房情况进行调查， 为了更好的将

3、我们学过的知识运用到实际中 所以我们可以运用学过的应用多元统计分析和 SPSS 软件对各地区农 村居民住房进行因子分析。 关键词：住房问题，因子分析 目录目录 1设计问题 1 2设计原理 1 3设计分析 1 4设计结果 3 5设计总结 8 参考文献 . 8 1 1 1设计设计问题问题 随着我国社会经济的发展，人口的增多，居民的住房问题逐渐凸现出来，就我国 各地区的农村居民住房问题的研究来说明各地区的经济发展和农村人口数等关 系？ 2设计设计原理原理 因子分析根据变量之间相关性的大小，对变量进行分组，使得组内的变量之 间相关性较高，而组间变量的相关性较低。每组变量代表一个基本结构，即公共 因子。

4、从而将众多变量转换为少数几个公共因子。计算样本在各个公共因子上的 得分，可以挖掘出样本的问题所在。通过计算样本的加权公共因子得分，可以对 样本进行综合评价。因子分析的一般模型如下： pmpmppp mm mm FaFaFaX FaFaFaX FaFaFaX 2211 222221211 112121111 （1） 一般而言，m 远少于 p，m 的选取一般根据相关系数矩阵特征根大于 1 的个数来 确定。其中因子分析的出发点是相关系数矩阵，上述因子载荷系数 ij a可以基于 主成分法、主轴因子法、极大似然法、综合最小平方法或 a 因子法等方法进行估 计。通过回归法或 Bartlett 法等建立公共因子与原始变量的线性组合，从而求 得各因子的得分。 3设计分析设计分析 1.在 spss 中输入数据，如下图： 表表_3.1_3.1 各地区农村居民家庭住房情况各地