多点触摸毕业设计(含外文翻译)
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1、- I - 摘 要 近年来,随着用户对人机交互的友好性和自然性的需求不断增加,兴起了一种新的 人机交互技术多点触摸技术。 多点触摸技术超越了传统人机交互技术中使用的鼠标和键盘,实现了用户通过手指 在传统应用平台上的动作直接与电脑进行对话。它的主要优点是,能够实现同一时间的 多用户交互,多触点交互,并且能够对交互的对象进行识别。多点触摸技术较传统的单 一触点交互技术更灵活,更友好,更具自然性。 本文首先根据 GUI Group提供的多点触摸系统开源程序代码完成了多点触摸人机交 互系统底层软件的剖析。软件功能主要分为四大部分:图像预处理、触摸点识别、运动 跟踪、触点信息的传输。之后在图像预处理步骤
2、中的“图像分割”部分,本文采用了一 种基于大津法(OSTU)的自适应阈值分割方法,使系统能够在一定程度上自动完成在 变光照条件下由灰度图像到二值图像的转化。 其次,考虑到原有特征点跟踪方法算法“KNN(K 最近邻分类算法)”的跟踪滞后 性这一不足,本文基于“最小距离优先算法”改进出了一种适用于多点触摸系统的更高 效的特征点跟踪方法“最小距离触点跟踪算法”,此方法能够更快速的完成对特征点的 识别和跟踪。 最后,手势识别一直是多点触摸技术研究的主要内容,本文定义了几种基本的手 势,并参考相关资料利用 ActionScript 3.0 编程实现了多点触摸技术的简单应用。 实验证明,使用本论文设计的多
3、点触摸底层软件能够正确的检测并跟踪到触 点,完成手势的识别和多点触摸的简单应用;并且利用本文改进的“最小距离触点 跟踪算法”可以很好的提高触点跟踪速率,特征点跟踪滞后时间缩短。 关键词:多点触摸;特征点跟踪;最小距离优先算法;手势定义关键词:多点触摸;特征点跟踪;最小距离优先算法;手势定义 Study on Methods of Multi-touch Human-computer Interaction - II - Based on Optical Induction Abstract In recent years, since users demands on nature and f
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