数字图像处理课程设计报告---直方图均衡化
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1、 设计题目:设计题目:直方图均衡化直方图均衡化 1、直方图的理论基础: (1)直方图概念:灰度直方图表示图像中每种灰度出现的频率。 (2)直方图的作用: 反映一幅图像的灰度分布特性 (3)直方图的计算: 式中:nk为图像中出现rk级灰度的像素数,n是图像像素总数,而nk/n即为频数。 2、设计目的: 产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像,扩展像素取值的动态范围, 达到了图象增强的目的。 3、直方图均衡化的效果 : 1)变换后直方图趋向平坦,灰级减少,灰度合并。 2) 原始象含有象素数多的几个灰级间隔被拉大了, 压缩的只是象素数少的几个灰 度级,实际视觉能够接收的信息量大大地增强了,增加了图
2、象的反差。同 时,也增加了图象的可视粒度。 4、离散情况下的直方图均衡化的算法: A、列出原始图像的灰度级 B、统计各灰度级的像素数目 C、计算原始图像直方图各灰度级的频数 D、计算累积分布函数 F、应用以下公式计算映射后的输出图像的灰度级,P 为输出图像灰度级的个数, 其中 INT 为取整符号: G、用的映射关系修改原始图像的灰度级,从而获得直方图近似为均匀分布的输出 图像。 3、源程序代码 / cqxhistView.cpp : implementation of the CCqxhistView class #include “stdafx.h“ #include “cqxhist.h“
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