本科毕业论文---统计回归模型的研究

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1、 1 统计回归模型的研究 摘 要 统计 回归模型是用一个或多个其他变数来预测 另 一个变量。 通过现在或过去事件的信息来预测现在和未来的事项， 同时统计回归模型在现实中的应用更是有着广泛和实际的意义。本论文主要研究统计回归模型在现实生活中的应用，以达到学以致用的目的。文章分三个部分，第一部分，统计回归模型的概念以及基础知识 ；第二部分是统计回归模型在现实生活中实际应用的示范举例，例如在电信行业、化工行业、农业等方面 ；第三部分是文章的总结。文章涉及到最小二乘法解法以及 t 检验， F 检验，误差分析，残差分析，区间估计等本 科学习中的一些知识，这也是对以前所学知识的一种复习与巩固，希望通过研究

2、能真正达到将理论知识应用到现实生活中的效果，为社会更好的服务。 关键词 :统计回归模型 最小二乘法 t 检验 区间估计 2 Abstract Statistical regression models are used to predict one variable from one or more other variables. Regression models provide the scientist with a powerful tool, allowing predictions about past, present, or future events to be made

3、with information about past or present events. At the same time, the statistical regression model is a broad and practical significance application in reality. This paper major research the application of statistical regression model in real life, the purpose is apply what they have learned. The art

4、icle is divided into three parts: the first part is the concept of statistical regression model and basic knowledge； the second part is the examples of statistical regression model in real life, for example, in the telecommunications industry, chemical industry, agriculture, etc； the third part is a

5、 summary of the article. Articles related to some knowledge in undergraduate study, such as least squares solution and the t test, F test, error analysis, residuals analysis, interval estimation. This is a review and consolidation to the previously learned knowledge. Hope through research to be able

6、 to really achieve the desired effect that theoretical knowledge apply to real life, better service for the community. Keywords: statistical regression model, least squares, t test, interval estimation 3 目 录 一、 绪论 1 二、统计回归模型的应用 3 1、统计回归模型在电信行业的应用 5 1.1 指标选取及小组划分 5 1.2 各组电信业务收入回归模型及其检验 6 1.3 各组影响因素分析 7 1.4 结论及研究意义 8 2、统计回归模型在化工行业的应用 9 2.1 统计回归模型在酮苯脱蜡脱油装置上的应用 9 2.2 酮苯脱蜡模型建立 10 2.3 模型验证 11 2.4 蜡收率模型验证 13 2.5 结论 15 3、统计回归模型在农业 中 的应用 15 3.1 建模背景 15 3.2 组建统计回归模型 16 3 3 回归值 的统计精度分析 18 3.4 概率预报及其区间估计 18 3.5 结语 19 三、参考文献 21