关于物流活动中绩效评价的研究外文翻译译文

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1、PDF外文：http:/ 中文 2677 字  关于 物流活动 中 绩效评价 的研究  译者：  摘要 : 这篇论文讨论了 物流绩效 的 评价方法。 首先 ，我们分析 了 物流活动 绩效衡 量系统。 然后 ， 又分析了 绩效评 估 的 不同方法 ，其中包括层次分析法，数理统计方法， 资料包络分析 和模糊 综合 方法等 。并且对它们进行了 讨论和比较 。  关键词 ： 绩效评 估  物流  资料包络分析  层次分析法  1.序言  随着经济 的 全球化， 企业 竞争 的强化，对于一个公司而言，企业 的物流活

2、动的系统化 变得越来越重要。 企业要想成功的话， 建立 作为关键要素的 物流绩效 是很有必要的 。 因为 物流 要想收到 战略利益， 就得迫切需要 采取 一系列措施并 升级物流绩效 评估系统 。 在物流活动中，经理负责发展企业竞争力并控制整个战略计划，工人必须得执行这个战略计划， 正确 的 物流绩效 评估 ，将 帮助 企业 规范这些人的 行为 。 在本文 当 中，我们将讨论如何来衡量物流绩效和物流绩效 的评价方法 。  2.物流活动中的绩效衡量系统  绩效衡量 可视为 从经验上 评价 企业系统行为的一个过程 。这里， 它被定义 为转换过程 ， 象可以用 数字来代表负责人利益

3、的某个 对象 或事件 ， 而 那些 负责人可以 决定一个商业实体 的命运 。 绩效衡量 评估通过客观 化 和可量化的 适合作比较 的价值 正在企业内部和外部的操作中进行着 。 对这个过 程的 看法是在物流及供应链管理 中的 关键因素之一 。  绩效衡量能够 描述 出 反馈意见或 物流 活动 信息，以 满足客户的 期望 并达到 战略目标。 绩效衡量 是用来衡量并提高效率 和 业务流程 的质量 ，并寻找机会逐步改善 中间过程的绩效 。  物流测量系统已被设计成用于捕获信息，即通常把五种类型的绩效视为完成组织的物流 /分销活动的重要要素的信息。  这五个类 型就 是：资

4、产管理，成本，客户服务，生产率和 流 功能 。 一些来自各个绩效领域的 措施普遍落实到位，以 便监 测和管理各种物流职能 ，这些功能 包括运输，仓储， 库存 管理，订单处理和管理。 例如 ，典型的运输效能的措施 ，分别如下：  （  1 ）资产管理：资产利用率，投资回报率  （  2 ）费用：每百重量成本，每单位运输成本  （  3 ）客户服务：平均 运输 时间， 运输 时间 变化率  （  4 ）生产力： 每车辆 订单交付， 满载率  （  5 ）质量： 运输过程中的损伤程度 ， 单证 的准确

5、性  3 物流活动绩效评估的评估方法  国内和国际研究者已经提出了许多种评估方法，最主要且最常用的方法是：层次分析法（ AHP），运筹学（ DEA），统计学（聚类分析，主成分分析，要素分析），模糊评价方法（模糊综合评价，模糊聚类分析和模糊层次分析法）和与上述方法类似的一些方法 。接下来将介绍几种在物流活动的绩效评估中用到的方法。  3.1 层次分析法 （ AHP）  层次分析法是由美国著名操作研究人员 T.L.Saaty 在 1970 年 发明的一种多层次的加权分析方法。层次分析法是一种针对可计量的无形标准的处理方法，它已经应用到很多领域，如决策理论和矛

6、盾解决。层次分析法描述了任何问题成分的问题解决框架和系统程序。层次分析法基于如下三条原则：分解，比较判断和优先权的合成。层次分析法初始工作是把一个复杂，多层次的问题分解成包含一些可控元素的单个层次，然后继续分解成另外的元素系列。第二步是利用评价方法学在每一个层次阶层的元素之间建立优先顺序。采用层次分析法的第三步是合成元素的优先顺序，建立决策选择的综合优先顺序。层次分析法与传统决策分析方法学相区别的地方在于它不要求决策制定者做数值猜测，因为主观判断很容易包括在过程中，且判断可以完全地以语言方式进行。它所需的必须数据很少，因此它能战胜需要过多样品和数据的一般的评价方法，也使得系统因素之间的定量分析

7、成为可能。  3.2 数学统计方法 （ MSM）  数学统计方法包括主元件分析，要素分析和聚类分析等等。它不是基于专家判断的主观方法，因此它能避免过程中人为因素的影响，而且它能用来评估有着紧密关联的目标系统。 但是，这个评价结果只是对做决策和分等级有效，事实上它并不反映真实的 目标程度的重要性。它的应用要求是评价目标的每一个因素都必须有具体的数据。  3.3 模糊统计方法 （ FCE）  在面对复杂的目标时，评估者一般很难直接得到 一 个定量的结果。模糊综合评价利用自然语言表达了维修信息，并通过计算处理了信息，因此为定性信息和定量信息提供了一种统一表达的

8、预处理方式。由于实体数 学基础和技术体系的良好结构，这一方法得到了广泛的应用。现在，它主要应用于定量主观评价和它本身的方法完善。  3.4 资料包络分析 （ DEA）  资料包络分析是一种线性的以规划为基础的方法，它能把生产效率的多输入和输出方法转变为单一综合方法。它是由 Charnes A.和 Cooper W. W 发明的，针对经济定量分析的非参数方法。相对而言，公司或部门可以利用这种方法把他们的性能与其他同质的公司或部门的性能相比较。在评估组织的相对效率时， 资料包络分析 的大小可以定义为总加权输入与总加权输出的比。利用 资料包络分析 ，每个组织 在进行一套性能评估时

9、都可以利用不同的权。权是可以选择的，它将使每一个功能单元的合成效率值最大化。可变权允许在考虑目标差异，责任和采购类型的同时进行性能评估。可用权的范围要求是所有的权必须是正的，并规定，如果有另外一个单元也在采用相同的权，那么总的效率值不能超过其中任何一个的值。这就保证了所有的公司都是在相对效率的基础上进行评估。到目前为止，就每一个输入或输出对综合效率的具体影响而言， 资料包络分析 这个方法也能提供信息，这证明它已经应用为物流性能的潜能评价工具。总结来说， 资料包络分析 是一种能被用来减少绩效评估系 统存在的一些问题的的工具。  3.5 粗糙集  粗糙集方法是又波兰的数学家 Z

10、.Pawlak 发明的，他在 1982 年提出了这个理论。它拥有很强的定量分析能力，且不需要预先提出特性和属性的数学描述，如模糊集合中的隶属度和隶属函数。但是它能利用可以区别和不能区别的关系，直接从已解决问题的描述中确定范围。因为这个特性与人们的感知是类似的，在近几年内粗糙集理论立即成为了研究和应用领域的热点。粗糙评价理论注重于粗糙集和其它的不确定计算，以达到更有效率的评估的目的。  4.结论  以上我们 已经 讨论 了 的 一些 物流绩效 的 评价方法 。每一个 方法都有 它们 自己的特 点 。  层次分析 法可以 用来 处理 各种 定性 数据 和定量数据， 而

11、 不同的因素 的含量就 是目标。 它的 结果 受 主观性 的影响很大 。数理统计方法，主要是进行定量数据 的分析，它的评 价过程是客观 化 的。模糊综合评价和粗集方法 则具 有 很强的定性分析的能力。上述方法作为一个整体 而言并不是十分的系统化 。该对象，内容和方法， 因为太 复杂 而难以整合起来 。但 资料包络分析 方法，尤其适合于多输入 和 多输出 的 复杂系统。 资料包络分析 需要 权衡 决策单元 的 输入和输出 作 为变量， 就 决策单元 进行评价 ，从而避免 在拥有每个指数优先权 的 情况 下进行 重量 的确认 。 资 料包络分析 方法具有很强的客观性， 它除去了 很多主观因素。总之 一句话 ， 资料包络分析 方法是更合适物流活动 的评估方法 。  资料来源：