计算机网络外文翻译----SMTP 路径分析
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1、 SMTP 路径分析 摘要摘要 大部分域名认证的支持者建议合并域名认证和信誉服务.这篇论文为你介绍一种学习邮件域名和 IP 地址声誉的新算法,它以分析传输已知的垃圾邮件和好邮件的路径为基础它将产生一个有效的算法来 提供合并域名认证需要的信誉信息,以此来进行过滤的决定 这个算法实现了许多由域名认证系统提供的 有益的服务,如黑名单服务,白名单服务,不需要任何基础设施成本和首次展示的需要 简介简介 验证发送邮件域名的机制已经变得越来越普遍,规范而且受到激烈的争论最短路径优先算法的目 标,访客 ID,发送者 ID 基本上是相同的它们都被设计为通过使域名所有者发布一个包含外发邮件服务 器的名单来阻止”欺
2、骗”通过这些测试的消息可以可靠的与一个参与发送消息的域名关联然而这个信 息不能充分的过滤垃圾邮件此外,想知道一个负责任的域名,垃圾邮件过滤需要了解哪些域名发送垃 圾邮件因此大多数域名认证的支持者建议合并域名认证和信誉服务 这篇论文为你介绍一种学习邮件域名和 IP 地址声誉的新算法, 它以分析传输已知的垃圾邮件和好邮 件的路径为基础此信息结合一个新算法用于过滤欺骗性邮件标题,以确保垃圾邮件发送者不能规避分 析。其结果是一个有效的算法,它提供域名认证所需要的信誉信息用来做过滤决定. 有趣的是,该算法的分析表明,部分或大部分域名认证系统,黑名单,白名单所得到的优势,可以通过 本地学习而不需要大量的采
3、取域名认证或者第三方的黑白名单服务. 我们描述的算法只使用来自收到的邮件的头部中的标准”收到”行中提到的 IP 地址,来分析此消息是否是 垃圾邮件.这是一个学习算法,在此算法中我们假设它在一种具有代表性的根据选定的 IP 地址分类的邮件 上锻炼.隐含在此算法后的直觉是来自相同或相似 IP 地址的邮件很可能享有共同的分类.实验证据证明,此 直觉是正确的. 该算法在识别垃圾邮件或者非垃圾邮件上是非常精确的,但是它不能准确的标记含有资源很少的网 站.对于其他的,使用其他技术比如朴素贝叶斯或者重桂的筛选器可以更精确的区分.例如,虽然 SMTP 路径 分析不如普通使用了贝叶斯的垃圾邮件筛选器精确,它认为
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