外文文献翻译---数据挖掘技术简介
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1、 毕 业 设 计 (论文 ) 外 文 文 献 翻 译 专业 计算机科学与技术 学生姓名 班级 学号 指导教师 博雅 学院 1 中文译文 数据挖掘技术简介 摘要 :微软 SQL Server2005 中 提供用 于创建和使用数据挖掘模型的集成环境的工作。本教程使用的四种情况: 有针对性的邮件 预测; 顺序分析和聚 类;演示如何使用挖掘模型算法; 挖掘模型查看器和数据挖掘工具。 介绍 数据挖掘教程旨在通过创建走在 Microsoft SQL Server 2005的 数据挖掘 模型的过程。数据挖掘算法,并在 SQL Server 2005工具 可以很容易地建立一个项目,包括市场购物篮分析各种全面的
2、解决方案,预测分析,有针对性的邮件分析。这些解决方案的情景更详细的解释在后面的教程。 SQL Server 2005最明显的部分是用来创建和处理数据挖掘模型的工作室。在线分析处理( OLAP )和数据挖掘工具被统一为两个工作环境:商业智能开发工作室和 SQL Server 管理工作室。通过商业智能开发工作室,您可以在与服务器断开连接的情况下建立一个服务项目分析。当项目已经准备就绪,您可以发布到 服务器上。您也可以直接面向服务器工作。 SQL Server 管理工作室的主要职能是管理服务器。之后将有针对每一个环境的详细说明。欲了解更多关于从两个环境中选择的信息,请参看 SQL Server联机丛
3、书中的“在 SQL Server 工作室和商业智能开发工作室中选择”。 数据挖掘工具都存在于数据挖掘的编辑。使用编辑器,您可以管理挖掘模型,创造新模式,查看模型,比较模型,并建立在现有模型的预测。 当你创建一个挖掘模型,你会想要去探索它,寻找有趣的模式和规则。在编辑器中的每个挖掘模型查看器是自定义进行探讨,以特定的 算法建立的模型。如需观众的信息,请参看 SQL Server联机丛书中的“查看数据挖掘模型”。 您的项目往往会包含多个挖掘模型,所以才能使用的模式创建的预测,你要能够确定哪些模式是最准确的。出于这个原因,编辑包含一个模型比较工具挖掘精度的图表标签。使用此工具,您可以比较准确的预测模
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