人脸检测算法

1、用;然后,熟悉和掌握数字 图像边缘检测算法的基本原理和实现方法, 并在此基础上掌握用 MATLAB 实现该 算法. 3主要任务: a学习和掌握数字图像边缘检测算法的基本原理和技术方案 b熟练掌握 MATLAB 软件在通信中的应用 c使用 M。

2、特点.最后针对 soble 算子对噪声抑制力不足的缺点提出了一种 soble 改进算 法,并通过仿真实验比较了改进算法与传统算法各自的优缺点及适用性,进而完 成了数字图像边缘检测算法的分析实现. 关关 键键 词:词:数字图像处理;边缘检测。

3、 . 15 3 最佳 Sobel 边缘检测方法 18 3.1 Sobel图像边缘检测方法. 18 3.2 改进的 Sobel边缘检测方法 18 3.3 Sobel算子的最佳阈值选取. 19 4 基于 Matlab 的实验结果与分析 22 4。

4、据和意义 科学技术的快速发展,在给人带来利益和便利的同时,也给人带来了安全隐患. 如为保护某些具有较高的经济价值或技术优势的核心技术及机密而设立的禁区, 交通 工具的快速行驶等都会给人们带来安全隐患. 因此, 监控系统 特别是智能监控系统 。

5、heorem of information theory, a novel fuzzy approach for edge detection is presented .Firstly, a definition of fuzzy par。

6、中文5679字译文一: nbsp;1一个索贝尔图像边缘检测算法描述 1 摘要 : 图像边缘检测是一个确定图像边缘的过程,在输入的灰度图中的各个点寻找绝对梯度近似级对于边缘检测是非常重要的.为边缘获得适当的绝对梯度幅度主要在与使用的方法. 。

7、在的缺陷,给出一种基于自适应平滑滤波的改进 Canny 边缘检测算子.通过对实验图像的分析表明,改进的检测算法对图像边缘 提取具有较好的检测精度和准确性,抗噪性能良好. 关键词:图像处理,边缘检测,Canny算子,检测性能 ABSTRACT。

8、 1.2 国内外研究现状 1 1.3 本文所做的工作及内容安排 2 1.3.1 主要工作 2 1.3.2 内容安排 2 第二章 数字图像预处理 3 2.1 图像灰度化 。

9、图像中总会出现一些与目标无关的干扰.如何提 高边缘检测算法的准确性和信噪比是图像处理的经典难题, 所以好的边缘检测方 法一直是众多学者研究的重点,也是我们要为之努力的方向. 本文的主要内容: 对数字图像处理的相关概念及其主要应用领域做了简单。

10、知,人类所获取的信息 70以上来自视觉,人类通过自己的双眼所观察到的世界 进行缜密的分析和思考之后,推动了科技的进步,也推动了整个世界的发展.图像中包含了 人类所需要的感知世界,进而认识世界改造世界的大部分信息量.图像处理就是对图像进 行加。

11、910211024 完成日期 2011 年 2 月 30 日 本科生毕业论文设计开题报告书 题 目 车辆闯红灯检测算法设计 学生姓名 学 号 0910211024 指导教师 学 院 合肥师范学 院 专 业 计算机科学 与技术 职 称 初级 。

12、是人脸识别之前的重要和必不可少的步骤, 用于确定人脸在视频图像 中的位置和大小.随着科学技术的迅猛发展,以及人们对模式识别和计算机交互需 求的发展,人脸检测技术也越来越受到人们的重视.本文是对复杂背景下人脸检测 进行研究,肤色模型方面主要是。