模式识别结业论文（采用聚类分析的方法对两种葡萄进行分类）学院：计算机与信息工程学院学院：计算机与信息工程学院班级：班级：20112011级通信工程班级通信工程班采用聚类分析的方法对两种葡萄进行分类摘要摘要根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级，建立聚类分析模型。首先因为样品酒的6
聚类分析Tag内容描述：
1、型聚类分析, 降低变量个数; 然后采用 Q 型聚类分析对样本进行分类. 把两组样品葡萄分为 5 类.红葡萄分类结果:第一类:样品 8反式白藜芦醇苷 指标为 5.283,而其他样品都小于 1;第二类:样品 3氨基酸指标为 8397.28 远大。
2、设计题目 各行业指标的聚类分析 设 计 技 术 参 数 多元统计分析的方差分析;因子分析;主成分分析;聚类分析;回归分析; 时间序列分析. SPSS 软件. 设 计 要 求 根据多元统计分析原理和方法,对人均消费问题和案例进行分析,得到具体。
3、5 第 3 章 算法思想与编程实现5 3.1 算法思想5 3.2 用Matlab编程实现7 3.2.1 程序代码7 3.2.2 编程操作结果12 第 4 章 K均值算法应用与优缺点13 4.1 K均值聚类法的应用13 4.2 K均值聚类法的。
4、自适应和演化自适应的组合遗传算法的聚类分析基于自适应和演化自适应的组合遗传算法的聚类分析 摘要:摘要: 本文是关于基于自适应和演化自适应的组合遗传算法的聚类分析的一篇文 献综述,先介绍项目的由来及其研究意义,然后详述一下国内外相关研究现状以。
5、质性 1,2,3.现有的不同 类型的聚类算法已广泛应用于各类领域,诸如模式识别机器学习决策科学 图像处理人工智能和商业等.传统的聚类算法大体上可分为层次聚类和划分聚 类两大类,前者是将数据对象组成一颗聚类树,通过合并或者分裂两种方式递归 地。
6、http:www.bisheziliao.comp149979.html targetblank styletextdecoration: underline; fontsize: 18px; color: rgb255, 0, 0;htt。
7、基于遗传算法的聚类分析研究 CA Murthy, N Chowdhury 摘要 : 遗传算法 GAs通常被描述成能够在一个有限样本函数值 内寻找最优值的搜索过程.在本文中, GAs 用于尝试寻找关于聚类问题的目标函数值的最优值.一些在模拟和。
8、 指导教师: 译文出处 : Data mining: Ian H.Witten, Eibe Frank 著 Clustering 5.1 INTRODUCTION Clustering is similar to classificatio。
9、班 级: 姓 名: 学 号: 指导教师: 翻译日期: 山东建筑大学 毕业论文 外文文献 及译文 1 外文 文献 : Cluster Analysis Basic Concepts and Algorithms Cluster analysi。
