机场目标跟踪

1、t;中文 4120 字  出处： 2010 International Conference on Test and Measurement 基于红外紫外的多向报警及目标跟踪监测的设计与实现   小莉娇，文胜徐乐江郭，孙直谏  预警监视情报系系陆基预警监视设备   空军雷达学院空军雷达学院   武汉市，湖北省，中国武汉市，湖北省，中国   Radar_boss163.comXiaoli163.com   摘要：本文总结了开发过程而红外线和紫外线报警技术的发展趋势。
本文给出了目标跟踪和检测的设计使用红外紫外多向报警电路板基于 DSP 和 。

2、px;PDF外文：http:/www.bisheziliao.com/p-134764.html中文3780。

3、ational Conference on. IEEE, 2011: 330-333. 毕业论文 (设计 ) 外文翻译 学生 姓名 学 号 院 系 电子与信息工程学院 专 业 电子信息工程 指导老师 二一四 年 十二 月 二十一 日 基于动态系统和卡尔曼滤波的目标跟踪算法 王洪曼 霍玲玲 张静 辽宁师范大学计算机与信息 技术 学院 大连 中国 awanghm163.com huolingling625163.com zhangjing9986163.com 摘要 ： 目标跟踪的目 的 是寻找图像序列的帧间目标。
许多被提出 的 跟踪算法实现了克服噪声，遮挡，杂波，和前景 目标或者 背景环境 变化 的困难。
对于传统的基于卡尔曼滤 波的 跟踪算法，由于图像中的背景噪声 而有 检测过程的几个候选区域，从而导致在视频序列中的错误或丢失目标的跟踪结果。
我们提出了一个结合动态模板的卡尔 曼滤波的目标跟踪算法。
动态模板 是目标模型在。

4、息工程学院理科学与信息工程学院 指导教师：指导教师： 20201212 年年 5 5 月月 2020 日日 1 目目 录录 摘摘 要要 2 引言引言 4 第一章第一章 基于基于 OpenCV的运动目标跟踪实验平台的运动目标跟踪实验平台 5 1.1 OpenCV 介绍 . 5 1.2 运动物体的检测与跟踪 6 1.3 Windows 多线程编程 7 1.4 实验结果 10 1.5 展望 10 第二章第二章 机器视觉、机器视觉、.NET 与与 C# . 11 2.1 机器视觉介绍 10 2.2.net 与 C#简介 . 12 2.1.1.net 与 C#的概念 . 12 2.1.2.net 与 C#的特点 . 12 2.3 小结 15 第三章第三章 运动目标跟踪系统的图像处理单元设计运动目标跟踪系统的图像处理单元设计 . 16 3.1. 视频运动目标跟踪器的总体结构 16 3.2.图像处理模块设计 16 3.21 图像处理模块的组成 . 16 3.2.2. 中值滤波 . 16 3.2.3 图像边缘检测 17 3.2.4 SA。

5、报告开题报告 一、一、 研究的背景和意义研究的背景和意义 在人们感知到的环境信息中，视觉信息占了很大的比重， 其中动态视觉信息更是其主要组成部分。
感知环境中的这些动 态视觉信息己成为计算机视觉的一个重要的研究方向。
在现实 生活中，大量有意义的视觉信息都包含于运动之中。
尽管人类 视觉既能看见运动又能看见静止的物体，但是在许多场合，比 如航空和军用飞机的制导、交通流量的监测、重要场所的保安 以及汽车的自动驾驶和辅助驾驶等等，人们往往对运动的物体 更感兴趣。
运动目标检测与跟踪是近些年来图像处理和计算机视觉 领域的一个非常活跃的分支，是动态图像分析的基础。
目标的 运动图像序列提供了比目标静止时更多的有用信息，使得我们 可以利用运动目标检测与跟踪技术获得比静止图像更有实用 价值的信息。
运动目标检测和运动目标跟踪两方面具有非常紧密的关 系。
作为运动目标跟踪的基础，运动目标检测是实时的在被监 视的场景中检测运动目标，并将其提取出来。
而运动目标跟踪 是作为衔接运动目标检测和上层的目标行为分析和理解的一 个重要环节。
所谓运动目标跟踪，就是在运动目标检测的基础 上，利用目标有效特征，使用适当的匹配算法。

6、序列预测出 物体的位置坐标及速度。
它的广泛应用已经超过 30 年, 许多工程系统和嵌入式系统都需 要卡尔曼滤波器最初卡尔曼滤波器是专为飞行器导航而研发的，目前已成功应用在许多 领域中，比如，在雷达中，人们感兴趣的是跟踪目标，单目标的位置，速度，加速度的 测量值往往在任何时候都有噪声。
今年来更被应用于组合导航与动态定位，传感器数据 融合、微观经济学等应用研究领域。
特别是在图像处理领域如头脸识别、图像分割、图 像边缘检测等当前热门研究领域占有重要地位。
由于其具有实时递推、存储量小和简单 易行的特点，在工程应用中受到了重视，同时卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工 程中的一个重要话题。
目标跟踪属于视频分析的内容，而视频分析则融合了计算机视觉研究领域的中层和 高层处理阶段，即对图像序列进行处理，从而研究运动目标的规律，或者为系统的决策 报警提供语义和非语义的信息，包括运动检测、目标分类、目标根性、行为理解、时间 检测等。
视频目标跟踪方法的研究和应用作为计算机视觉领域的一个重要分支，正日益 广泛地应用到科学技术、国防建设、航空航天、医药卫生以及国民经济的各个领域。
目 前，目标跟踪技术已经被广泛。

7、中文 2340 字  出处： Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 6(24): 4642-4645, 2013   运动小目标检测与跟踪  摘要 ： 本研究提出了一种基于相关系数的背景更新算法 ，克服了平均背景更新 模糊图像的缺点。
然后 ， 它用减背景的方法来检测 运动 目标和记录 运动 目标 区域 并使用投影直方图调整目标 的中心 ， 计算当前帧和随后 帧 的置信系数 ， 研究在后续帧的目标 中心 。
然后 ， 可以在后续帧跟踪 运动 目标。
实验结果表明 ， 该算法能够准确地检 测和自动跟踪 运动 目标。
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8、 课程设计原理及设计方案课程设计原理及设计方案 4 2.1 设计原理的选择设计原理的选择 4 背景消减法 4 时域差分法 4 光流法 . 5 2.2 设计思路设计思路 5 2.3 设计流程图设计流程图 .6 三三. 课程设计的步骤和结果课程设计的步骤和结果 7 3.1 硬件的启用硬件的启用 .7 3.2 转化为灰度图像转化为灰度图像 8 3.3 运动目标的监测及轨迹描绘运动目标的监测及轨迹描绘 8 3.4 GUI界面的制作界面的制作 .11 四四. 课程设计总结课程设计总结 13 五五. 设计体会设计体会 14 六六. 参考文献参考文献 15 一一. 课程设计课程设计任务任务 1 1.1.1 设计目的设计目的 数字图像处理，就是用数字计算机及其他有关数字技术，对图像进行处 理，以达到预期的目的。
随着计算机的发展，图像处理技术在许多领域得到了 广泛应用，数字图像处理已成为电子信息、通信、计算机、自动化、信号处理 等专业的重要课程。
数字图像处理课程设计是在学习完数字图像处理的相关理论后，进行的综 合性训练课程，其目的是： 使学生进一步巩固数字图像处理的基本概念、理论、分析方法和实。