基于视频的运动目标检测与跟踪方法研究-开题报告

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1、 毕业设计（论文）开题报告毕业设计（论文）开题报告 论文题目：基于视频的运动目标检测与跟踪方法研究 基于帧间差分的目标检测 学 院： 信息技术工程学院 专业班级： 学生姓名： 学生学号： 指导教师： 基于视频的运动目标检测与跟踪方法研究基于视频的运动目标检测与跟踪方法研究 基于帧间差分的目标检基于帧间差分的目标检测测 开题报告开题报告 一、一、 研究的背景和意义研究的背景和意义 在人们感知到的环境信息中，视觉信息占了很大的比重， 其中动态视觉信息更是其主要组成部分。感知环境中的这些动 态视觉信息己成为计算机视觉的一个重要的研究方向。在现实 生活中，大量有意义的视觉信息都包含于运动之中。尽管人类

2、 视觉既能看见运动又能看见静止的物体，但是在许多场合，比 如航空和军用飞机的制导、交通流量的监测、重要场所的保安 以及汽车的自动驾驶和辅助驾驶等等，人们往往对运动的物体 更感兴趣。 运动目标检测与跟踪是近些年来图像处理和计算机视觉 领域的一个非常活跃的分支，是动态图像分析的基础。目标的 运动图像序列提供了比目标静止时更多的有用信息，使得我们 可以利用运动目标检测与跟踪技术获得比静止图像更有实用 价值的信息。 运动目标检测和运动目标跟踪两方面具有非常紧密的关 系。作为运动目标跟踪的基础，运动目标检测是实时的在被监 视的场景中检测运动目标，并将其提取出来。而运动目标跟踪 是作为衔接运动目标检测和上

3、层的目标行为分析和理解的一 个重要环节。所谓运动目标跟踪，就是在运动目标检测的基础 上，利用目标有效特征，使用适当的匹配算法，在序列图像中 寻找与目标模板最相似的图像的位置，简单的说就是给目标定 位。在实际应用中，运动目标跟踪不仅可以提供目标的运动轨 迹和准确定位目标，为下一步的目标行为分析与理解提供了可 靠的数据来源，而且也可以为运动目标检测提供帮助。 综上，对运动目标检测与跟踪有关算法的研究具有重大的 理论价值和意义。 二、二、 研究内容和拟解决的关键问题研究内容和拟解决的关键问题 研究内容研究内容：基于视频的运动目标检测与跟踪方法，即智能视频 监控（IVS, Intelligent Vi

4、sual Surveillance）借助计算机强大的 计算能力和与视频图像处理、模式识别、人工智能等多项技术 的结合，在不需要人为干预的情况下，实现对视频场景中目标 进行自动检测、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的 行为，给出对它们行为和动作的描述，自动发现可疑情况，实 现系统对场景中的异常鉴别及自动报警功能。 运动目标的检测是视频监控应用中最为广泛也是最为基 础的一部分，即是从图像中检测出各种可能的运动区域。目标 的跟踪等后期分析依赖于目标检测的结果。目标检测主要是在 给定的序列图像中找到我们感兴趣的运动目标， 也就是 “定位” 问题。近几十年来，人们对序列图像中的运动目标检测技术做 了大量的研究工作。归纳起来主要有以下几种方法：帧间差分 方法、背景减法、光流法。在这里我主要采用的方法是帧间差 分方法。 运动目标检测就是从视频序列图像中利用图像的时间和 空间相关性检测出两帧图像之间特征分量的变化，如灰度、纹 理、边缘等特征分量，从图像中检测出各种可能的运动区域。 通过检测出的可能运动区域，进一步排