应用回归分析课程设计--基于多元线性回归模型对我国钢铁生产的分析

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1、 基于多元线性回归模型对我国钢铁生产的分析 摘要摘要：钢铁工业是国民经济中最重要的基础原材料产业和重要支撑产业。本文根据我国 钢材产量为研究对象，选取可能影响钢材产量的粗钢产量、发电量、房屋建筑面积、总 能源消耗、铁路运输量、对建筑工程的投资和汽车生产量七个因素，运用多元线性回归 分析建立模型，先运用普通最小二乘估计求回归系数再对方程进行异方差、自相关、和 多重共线性诊断，用迭代法消除了自变量之间的自相关。对于多重共线性问题，先是用 逐步回归和剔除变量的方法，最终转变为用岭回归剔除粗钢产量和发电量两个变量解决 多重共线性，建立最终的岭回归方程: 43 000007388.0000002198.

2、0731553041.2xxy 765 000837960.0000009249.0000010632.0xxx以其探究最后进入回归方程的几个变 量在影响钢材生产方面孰轻孰重，达到学习与生活结合的效果。 关键词关键词：多元线性回归 异方差 自相关 多重共线性 逐步回归 岭回归 一、引言 中国的钢铁工业历经 50 年的发展，特别是改革开放 30 年以来有了巨大的进步，取 得了举世瞩目的成就。钢铁工业的钢产量增加速度加快、技术水平得到明显提高，产品 结构不断调整，成为名副其实的钢铁大国。1996 年我国钢产量首次超过 1 亿吨大关，跃 居世界第一位，此后我国产量一直保持世界排名第一的位置。2002

3、 年实现钢产量 1.8 亿吨，到 2003 年钢产量突破 2 亿吨，达到 22234 万吨，2004 年全国共产钢 27279 万吨， 比上年增长 22.7%，生铁、钢材的产量分别达到创记录的 25185 万吨与 29723 万吨（含 重复材），同比增长均在 20%以上。在钢材品种和质量方面，已经逐步形成能冶铁包括 高温合金、精密合金再内的 1000 多个钢材品种，轧制和加工包括板、带、管、型、线 等各种形状的 4 万多个品种规格的钢材；各项技术经济指标明显提高。 钢铁行业是国民经济的支柱产业，是加快实现工业化的先导产业，其在拉动上下游 产业发展、扩大城乡劳动力就业以及推动区域经济发展等方面做

4、出了重要的贡献。虽然 整个现代化建设以传统原材料为主的状况已经发生改变，但钢铁行业对我国来说仍然是 基础工业，直接影响着国民经济的健康发展。可以说钢铁行业的稳定发展是实现我国新 型工业化战略目标的关键一环，其发展水平的高低是衡量我国工业化水平和综合国力高 低的重要标志。随着国际产业的转移和我国国民经济的快速发展，我国钢铁工业取得了 巨大成就。本文研究了粗钢产量、发电量、房屋建筑面积、总能源消耗量、铁路运输量、 对建筑工程的投资以及汽车生产总量 7 个变量对钢材生产量的影响，以及它们之间的关 系；以此可以看出这 7 个指标中哪些指标对钢材生产量有着驻足轻重的关系，哪些指标 对钢铁产量的影响相对较弱。由此，可以看出怎么样才能使钢材产量更上一层楼，让钢 铁事业有着更加长足且辉煌的发展。 二、模型假设 1、假设选取的自变量指标能基本上全面反映钢铁生产； 2、假设选取的年份期间没有大的金融市场波动； 3、假设随机误差),0( 2 N。 三、符号说明 1、y 表示钢材产量； 2、x1 表示粗钢产量； 3、x2 表示发电量； 4、x3 表示房屋建筑面积； 5、x4 表示总能