应用时间序列分析课程设计
《应用时间序列分析课程设计》由会员分享,可在线阅读,更多相关《应用时间序列分析课程设计(14页珍藏版)》请在毕设资料网上搜索。
1、 课程设计报告课程设计报告 课程: 应用时间序列分析 学号: 姓名: 班级: 教师: 应用时间序列分析应用时间序列分析 课程设计指导书 一、一、 课程设计的目的课程设计的目的 随着社会经济的不断发展,越来越多的集体甚至个人都参与到股票的投资当中, 希望在保值的前提下使得财富增值。但因股票的波动性和风险性,因而股市中股 票价格的形成机制是个很具吸引力的研究课题。 时间序列分析是预测股票价格走 势的方法之一,应用数理统计方法加以处理,以预测股价未来的走势。 课程设计运用专业课程应用时间序列分析的知识,对青岛海尔股票在 2012 年1月4日至2013年12月16日收盘情况运用minitab统计软件对
2、数据进行分析, 时序图和自相关图的平稳性检验,对原序列进行差分运算,再对差分序列进行平 稳性检验,然后对平稳厚的差分序列进行白噪声检验,对平稳非白噪声差分序列 的 ARIMA 模型拟合,模型检验,以及模型预测。 二、二、 设计名称:设计名称: 青岛海尔股票收盘价的分析与预测 三、三、 设计要求设计要求 对青岛海尔股票在 2012 年 1 月 4 日至 2013 年 12 月 16 日的共 456 个数据, 建立模型模型,并对其后五日收盘价格进行预测。 四、四、 设计过程设计过程 1、画出时间序列的时序图,根据所画的时序图粗略判别序列是否平稳; 2、根据序列的自相关图判别序列是否平稳; 3、利用
3、单位根检验方法,判别序列的平稳性; 4、模型识别。根据自相关系数和偏自相关系数的性质和特点,判别模型属于哪 种类型; 5、参数估计。根据选定的模型类别进行模型的参数估计; 6、进行相应的检验。包括模型的稳定性、可逆性的判定;参数的显著性检验; 残差的白噪声检验等; 7、模型优化。对所建立的多个模型,根据 AIC 准则等进行优化选择; 9、预测。应用所建立的模型,进行未来 5 期的预测; 10、模型的评价。应用相关的评价准则,对所选择的模型进行评价。11、撰写设 计报告。报告一律要求用 Word 文档纂写,内容及要求见指导书。 五、五、 设计细则设计细则 六、六、 说明说明 课程设计任务书 姓
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中设计图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 应用 时间 序列 分析 课程设计
