开题报告-纸浆生物漂白工艺的分析与研究

《开题报告-纸浆生物漂白工艺的分析与研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《开题报告-纸浆生物漂白工艺的分析与研究（8页珍藏版）》请在毕设资料网上搜索。

1、 本科生毕业设计（论文）开题报告本科生毕业设计（论文）开题报告 学学 院院 专专 业业 印刷工程 导导 师师 学学 生生 学学 号号 毕业设计毕业设计 （论文）题目（论文）题目 纸浆生物漂白工艺的分析与研究 一、毕业设计（论文）研究目的及意义一、毕业设计（论文）研究目的及意义 随着多媒体技术和计算机网络技术的飞速发展， 数字音频、 数字图像及数字视频等数字 化的产品越来越多。同时，由于 Internet 的便利性和广泛性，使得数字化产品能以多媒体的 形式在网络上广泛发布并传播，计算机网络的便捷性及优越性给人们带来了很大的好处1。 然而， 人们在享受网络所带来的便利的同时， 媒体信息的网络化和数

2、字化也给版权保护带来 了极大的挑战。这是由于多媒体产品的数字化特性使得数字式产品极易被非法编辑、拷贝、 复制和篡改， 人们可以简单方便的对有版权的内容进行无限制的复制和传播， 数字式产品的 侵权、非法拷贝及盗版问题日益严峻。因此，如何保护这些数字化产品的版权和内容安全成 为一个迫在眉睫的问题。针对此类问题，数字水印技术以其独特的信息隐藏优势，首先引起 了人们的广泛关注。 数字水印作为一种新型的信息隐藏技术受到人们越来越多的关注和重视， 目前也成为多 媒体安全领域的一个研究热点， 具有广阔的发展空间和应用前景。 在数字水印发展的过程中 出现了许多的水印算法， 而基于 Curvelet 变换的数字

3、水印算法在一定程度上弥补了以往一些 水印算法的不足，在图像处理及信息安全领域具有极大的优势。基于此，本文简要数字水印 技术的概况，并在此基础上详细介绍了一种基于 Curvelet 变换的新的水印算法。 二、二、毕业设计（论文）提纲毕业设计（论文）提纲 摘 要 Abstract 1 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 国内外研究现状 1.3 本文的主要工作与内容安排 1.4 本章小结 2 数字水印技术简介 2.1 数字水印技术的基本原理 2.2 数字水印技术的基本模型 2.2.1 水印的生成 2.2.2 水印嵌入模型 2.2.3 水印提取模型 2.2.4 水印检测模型 2.3 数字水印技术的基

4、本特征 2.4 数字水印技术的分类 2.5 数字水印技术的应用 2.6 水印的攻击方法 2.7 水印的评价指标 2.8 本章小结 3 数字水印的典型算法 3.1 基于空间域的数字水印算法 3.1.1 最低位有效算法 3.1.2 Patchwork 算法 3.1.3 纹理块映射编码法 3.1.4 比较分析 3.2 基于变换域的数字水印算法 3.2.1 离散傅立叶变换算法 3.2.2 离散余弦变换算法 3.2.3 离散小波域变换算法 3.2.4 比较分析 4 一种基于 Curvelet 变换的数字水印算法 4.1 Curvelet 变换的发展 4.1.1 傅立叶变换 4.1.2 小波变换 4.1.

5、3 脊波变换 4.1.4 比较分析 4.2 Curvelet 变换原理 4.2.1 第一代 Curvelet 变换 4.2.2 第二代 Curvelet 变换 4.3 Curvelet 变换的系数特点分析 4.4 Curvelet 变换的实现方法 4.5 基于 Curvelet 变换的关键技术 4.6 Curvelet 变换存在的不足 4.7 本章小结 结 论 参考文献 致 谢 三、三、毕业设计（论文）毕业设计（论文）研究思路、方法及研究思路、方法及进度安排进度安排 数字水印作为一门新兴学科，已成为当前研究的热点。随着科学技术的不断发展，人们 已研究出多种数字水印算法。对此，本文针对数字水印技

6、术的相关内容进行详细的分析、研 究，并在此基础上简要介绍了一种基于 Curvelet 变换的数字水印算法。 本文共分为五个章节，其主要内容安排如下： 第一章：绪论。简要介绍了数字水印技术的研究背景及意义，国内外研究现状以及本文 的主要工作和各章节的内容安排。 第二章： 数字水印技术简介。 首先系统地介绍了数字水印技术的基本原理、 模型、 特征、 分类等基本的理论知识； 然后根据近年来数字水印技术的不断发展， 简要介绍了数字水印技 术的应用领域；最后对水印的攻击方法和评价指标作了简要介绍。 第三章： 数字水印技术的典型算法。 根据数字水印嵌入方法的不同提出了两种典型的数 字水印算法，并对其优缺点进行比较分析。 第四章：一种基于 Curvelet 变换的数字水印算法。提出了一种基于 Curvelet 变换的数 字水印算法，并对该算法的主要内容做了详细的介绍；系统的讲解了 Curvelet 变换的发展 历程，并对 Curvelet 变换的系数特点作了简单的分析；最后针对 Curvelet 变换算法在