数据仓库

1、作. 4 4.1 数据预处理 4 4.1.1 描述性数据汇总. 4 4.2 决策树 4 5、实验心得 12 6、大总结 12 1. 绪论绪论 1.11.1 项目背景项目背景 在现在大数据时代，各行各业需要对商品及相关关节的数据进行收集处理， 尤其零售行业，于企业对产品的市场需求进行科学合理的分析，从而预测出将来 的市场，制定出高效的决策，给企业带来经济收益。
1.2 1.2 提出问题提出问题 对于超市的商品的购买时期和购买数量的如何决定，才可以使销售量最大， 不积压商品，不缺货，对不同时期季节和不同人群制定不同方案，使企业收益最 大，通过数据挖掘对数据进行决策树分析，关联分析，顺序分析与决策分析等可 以制定出最佳方案。
2 数据库仓库与数据集的概念介绍数据库仓库与数据集的概念介绍 2.12.1 数据仓库数据仓库 数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战 略集合。
它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。
为企 业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
数据仓库是决策系统支持（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据。

2、案设计数据仓库的方案设计 4 主题 4 概念模型 . 5 逻辑模型 . 6 物理模型 . 7 元数据模型. 9 4系统分析与设计系统分析与设计 10 1）模块划分. 11 2) 数据库设计 . 13 5数据挖掘设计数据挖掘设计 11 6报表设计报表设计 17 7课程设计心得体会课程设计心得体会 19 3 1项目背景项目背景 我国是一个拥有五千年历史的国家来说，自古就是一个礼仪之邦，文化之邦，书籍的种 类和数量更是多如繁星，所以，历史上有许多的关于书籍多的记载和比喻，如“汗牛充栋” 。
恩格斯曾经说过“书是人类进步的阶梯” ，随着人们生活水平的逐步提高，人们已经不再满 足于物质生活的享受，而更多的满足于精神文化生活的享受。
但是就我国的现状来说，同发 达国家的图书馆相比， 我国图书馆的管理存在着很大的问题。
图书馆中往往有着许多的资源 不能很好的利用，对于我国一个发展中的国家来说，这是资源的重大浪费！而且在图书馆中 人们往往找不到自己需要的资源或是资源被他人所占用。
所以， 图书馆应该建立自己的数据 仓库，并且对其进行必要的数据挖掘，更好的在有中国特色的社会主义中发挥。

3、计算科学 班 级 09 级 1、2 班 指 导 老 师 任务书发出时间 2012-5-9 信息与计算科学系 2012 年 5 月 9 日 课课 程程 设设 计计 任任 务务 书书 课程 数据仓库课程设计数据仓库课程设计 题目 pubs 出版物分析系统出版物分析系统 序号 8 8 主 要 内 容 基于 pubs 数据库，创建数据库仓库并进行数据分析，要求满足以下分析需求。
（说明： 销售情况指销售总额、销售数量） 1. 按时间级别分析不同出版社（按国家、洲、城市、具体出版社）的销售情况； 2. 按时间级别分析各书店（按国家、洲、城市、具体出版社）的销售情况； 3. 按时间级别分析不同作者的销售情况； 4. 按时间级别分析不同雇员的销售情况； 5. 按时间级别分析不同折扣的销售情况； 6. 通过浏览器和报表方式分析以上需求。
要 求 基本要求 1. 按需求完成详细的设计，包括事实表和维度的设计； 2. 按设计方案选择相关数据表以及各表的字段，表之间的关系； 3. 有详细的数据准备方案，包括验证、清理、转换、装载等； 4. 合并 e。

4、at allow rapid direct access to individual data items. Redundancy is minimized； where possible, only a single copy if a data item exists. The database may be used by many different application systems at once, eliminating the need for separate systems to maintain the data for each application .When a user program inquires if a particular item is in the database, a database management system (DBMS) does the actual searching. The user does not need to be familiar with the format in which。

5、orts, these data is very difficult in traditional operation type database or cant get, say more tangibly, the data warehouse is a kind of system construction. Data warehouse than it customer relation the management is a concept that is been familiar with by person, it is 1991 the United States an information engineering learns what house W.H. Inmon Doctor put forward, its definition is the data warehouse is a support decision the process faces to the topic of, gather of, at 。

6、rge number of organizations have found that data warehouse systems are valuable tools in todays competitive, fast evolving world. In the last several years, many firms have spent millions of dollars in building enterprise-wide data warehouses. Many people feel that with competition mounting in every industry, data warehousing is the latest must-have marketing weapon a way to keep customers by learning more about their needs. “So, you may ask, full of intrigue, “what exactly。