多传感融合的温度检测

1、温度信号，处理后将温度值与上位机设定阈值作比较。
单片机控制加热模 块的工作，并且通过串口传给上位机显示当前温度。
经过实际的测试，该系统的性能稳定误 差控制在 05，满足了小面积的室内用。
温度在工农业生产中起着举足轻重的作用，在冶金、医药、食品制造和化学制造业等行业 尤其显得重要。
在适当的温度下生产的产品质量、产量和合格率会大大的提高。
有些药品的 生产和存储要在很低的温度下进行； 石油分馏的过程中在不同的温度下才能分离出汽油、 柴 油、煤油、硫化物；食品的制造和存储也要在特定的温度下才能保证质量。
在农业大棚蔬菜 和室内圈养牲畜对于环境温度的要求也很高，大棚蔬菜的温度基本上要保证在 203 鸡舍的育雏期温度要控制在 36左右。
随着社会生产力和科学技术的发展，工农业生产对 于温度的要求会越来越高， 这样就需要系统不但可以测出室内的实际温度， 还可以通过上位 机来进行实时的控制，调整环境的温度。
1、系统的整体想路 本系统分为上位机模块、单片机模块、温度采集模块、加热模块。
上位机采用的是用 VC+60 的软件环境来编写一个控制界面，用来控制下位机的 A Tmage8 单片机。

2、前景。
关键词： 分布式控制系统； CAN 总线控制；智能 CAN 节点；多数据融合传感器。
1 介绍 分布式温度控制系统已经被广泛的应用在 我们日常生活和生产 ,包括智能建筑、温室、恒温车间、大中型粮仓、仓库等。
这种控制保证环境温度能被保持在两个预先设定的温度间。
在传统的温度测量系统中，我们用一个基于温度传感器的单片机系统建立一个 RS-485 局域网控制器网络。
借助网络 ,我们能实行集中监控和控制 .然而 ,当监测区域分布更广泛和传输距离更远 ,RS-485 总线控制系统的劣势更加突出。
在这种情况下，传输和响应速度变得更低，抗干扰能力更差。
因此，我们应当寻找新的通信的方法来解决用 RS-485 总线控制系统而产生的问题。
在所有的通讯方式中，适用于工业控制系统的总 线控制技术，我们可以突破传统点对点通信方式的限制、建立一个真正的分布式控制与集中管理系统， CAN 总线控制比 RS-485 总线控制系统更有优势。
比如更好的纠错能力、改善实时的能力，低成本等。
目前，它正被广泛的应用于实现分布式测量和范围控制。

3、系 2012 年年 6 月月 2 目录目录 1 、引言 3 2 、设计要求. 3 3 、工作原理. 4 4 、方案设计. 4 5 、单元电路的设计和元器件的选择 5 5.1、微控制器模块 5 5.2、温度采集模块 6 5.3、报警模块. 8 5.4、温度显示模块 8 5.5、其它外围电路 9 6 、电源模块11 7 、程序设计12 7.1 、流程图 .12 7.2 、程序分析 12 8 、实例测试17 主要参考文献17 3 1 、引言引言 传感式报警器是一种有趣的且值得研究的装置， 它能通过测量外界的物理 量，化学量或生物量来捕捉知识和信息，并能将被测量的非电学量转换成电学 量，从而引起报警。
在生活中它为我们提供了很多方便，在传感器产品中，温 度传感器是最主要的需求产品，它被应用在多个方面。
总而言之，传感器的出 现改变了我们的生活，生活因使用传感器也变得多姿多彩。
温度控制系统广泛应用于社会生活的各个领域 ，如家电、汽车、材料、 电力电子等，常用的控制电路根据应用场合和所要求的性能指标有所不同，在 工业企业中， 如何提高温度控制对象的运行性能一直以来都是控制人员和现场 技术人员努力。

4、的实时性和广泛的应用前景。
关键词： 分布式控制系统； CAN 总线控制；智能 CAN 节点；多数据融合传感器。
1 介绍 分布式温度控制系统已经被广 泛的应用在我们日常生活和生产 ,包括智能建筑、温室、恒温车间、大中型粮仓、仓库等。
这种控制保证环境温度能被保持在两个预先设定的温度间。
在传统的温度测量系统中，我们用一个基于温度传感器的单片机系统建立一个 RS-485 局域网控制器网络。
借助网络 ,我们能实行集中监控和控制 .然而 ,当监测区域分布更广泛和传输距离更远 ,RS-485 总线控制系统的劣势更加突出。
在这种情况下，传输和响应速度变得更低，抗干扰能力更差。
因此，我们应当寻找新的通信的方法来解决用 RS-485 总线控制系统而产生的问题。
在所有的通讯方式中，适用于工业控 制系统的总线控制技术，我们可以突破传统点对点通信方式的限制、建立一个真正的分布式控制与集中管理系统， CAN 总线控制比 RS-485 总线控制系统更有优势。
比如更好的纠错能力、改善实时的能力，低成本等。
目前，它正被广泛的应用于实现分。

5、lt;span style=font-size:18px;color:#ff0000;http:/www.bisheziliao.com/p-133970.html中文4865字附录。

6、 姓 名 * 指导教师 * 所在学院 * 附 件 1.外文资料翻译译文 ；2.外文原文 多传感器数据融合的多分类器系统 一、 引言 在许多应用识别和自动识别的模式中，从不同的传感器监测物理现象提供的免费信息中获得数据是很罕见的。
对这类信息的适当组合通常就叫做数据或者信息的融合，而且可以提高分类决策的准确性和信赖度相对于那些基于单个数据源的任何单独的决策。
之前我们已经介绍过 Learn+，一种以整体分类为基础的方法，作为一种有效的自动分类算法是能逐步学习的。
该算法能够获得额外的数据， 在分类系统设计好后就能变成有用的数据了。
为了实现增量学习， Learn+生成一个整体的分类器（专家），其中每个分类器都是作为前面的数据库。
为了认清数据融合和增量学习之间概念的相似性，我们讨论了数据融合的一。